Python中读取大文件的简单方法？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我有一个很大的文件4GB，当我尝试读取它时，我的计算机挂起了。因此，我想逐个读取它，并且在处理完每个块之后，将已处理的块存储到另一个文件中并读取下一个块。

yield这些零件有什么方法吗？

我很想有一个简单的方法。

回答：

要编写一个简单函数，只需使用yield：

def read_in_chunks(file_object, chunk_size=1024):
    """Lazy function (generator) to read a file piece by piece.
    Default chunk size: 1k."""
    while True:
        data = file_object.read(chunk_size)
        if not data:
            break
        yield data
with open('really_big_file.dat') as f:
    for piece in read_in_chunks(f):
        process_data(piece)

另一个选择是使用iter和辅助功能：

f = open('really_big_file.dat')
def read1k():
    return f.read(1024)
for piece in iter(read1k, ''):
    process_data(piece)

如果文件是基于行的，则文件对象已经是行的惰性生成器：

for line in open('really_big_file.dat'):
    process_data(line)

以上是 Python中读取大文件的简单方法？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/430171.html

回到顶部