如何将数据随机分为训练集和测试集？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我有一个很大的数据集，想将其分为训练（50％）和测试集（50％）。

假设我有100个示例存储了输入文件，每一行包含一个示例。我需要选择50条线作为训练集和50条线测试集。

我的想法是首先生成一个长度为100（值范围从1到100）的随机列表，然后将前50个元素用作50个训练示例的行号。与测试集相同。

这可以在Matlab中轻松实现

fid=fopen(datafile);
C = textscan(fid, '%s','delimiter', '\n');
plist=randperm(100);
for i=1:50
    trainstring = C{plist(i)};
    fprintf(train_file,trainstring);
end
for i=51:100
    teststring = C{plist(i)};
    fprintf(test_file,teststring);
end

但是如何在Python中完成此功能？我是Python的新手，不知道是否可以将整个文件读入数组并选择某些行。

回答：

这可以在Python中使用列表类似地完成（请注意，整个列表在适当的位置被随机排列）。

import random
with open("datafile.txt", "rb") as f:
    data = f.read().split('\n')
random.shuffle(data)
train_data = data[:50]
test_data = data[50:]

以上是 如何将数据随机分为训练集和测试集？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/426915.html

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