Python-Lambda函数的范围及其参数？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我需要一个与一系列gui事件几乎完全相同的回调函数。该函数的行为会有所不同，具体取决于调用该事件的事件。对我来说，这似乎是一个简单的案例，但是我无法弄清楚lambda函数的这种奇怪行为。

因此，我在下面有以下简化代码：

def callback(msg):
    print msg
#creating a list of function handles with an iterator
funcList=[]
for m in ('do', 're', 'mi'):
    funcList.append(lambda: callback(m))
for f in funcList:
    f()
#create one at a time
funcList=[]
funcList.append(lambda: callback('do'))
funcList.append(lambda: callback('re'))
funcList.append(lambda: callback('mi'))
for f in funcList:
    f()

此代码的输出是：

mi
mi
mi
do
re
mi

我期望：

do
re
mi
do
re
mi

为什么使用迭代器搞砸了？

我试过使用Deepcopy：

import copy
funcList=[]
for m in ('do', 're', 'mi'):
    funcList.append(lambda: callback(copy.deepcopy(m)))
for f in funcList:
    f()

但这有同样的问题。

回答：

这里的问题是m变量（参考）来自周围的范围。仅参数保留在lambda范围中。

为了解决这个问题，你必须为lambda创建另一个范围：

def callback(msg):
    print msg
def callback_factory(m):
    return lambda: callback(m)
funcList=[]
for m in ('do', 're', 'mi'):
    funcList.append(callback_factory(m))
for f in funcList:
    f()

在上面的示例中，lambda还使用环绕范围来查找m，但是这次callback_factory是每次callback_factory 调用都创建一次的范围。

或使用functools.partial：

from functools import partial
def callback(msg):
    print msg
funcList=[partial(callback, m) for m in ('do', 're', 'mi')]
for f in funcList:
    f()

以上是 Python-Lambda函数的范围及其参数？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/424105.html

回到顶部