如何将列表转换成pandas集？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我有一个数据框如下：

           date                     uids
0  2018-11-23  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]
1  2018-11-24  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]

当我set用来将其转换为设置失败时：

df['uids'] = set(df['uids'])  # IT FAILS!

我应该如何转换list成set适当的位置？

回答：

您应该使用DataFrame API的 apply 方法：

df['uids'] = df.apply(lambda row: set(row['uids']), axis=1)

要么

df = df['uids'].apply(set) # great thanks to EdChum

您可以在此处找到有关 apply

方法的更多信息。

df = pd.DataFrame({'A': [[1,2,3,4,5,1,1,1], [2,3,4,2,2,2,3,3]]})
df = df['A'].apply(set)

输出：

>>> df
0    set([1, 2, 3, 4, 5])
1          set([2, 3, 4])
Name: A, dtype: object

要么：

>>> df = pd.DataFrame({'A': [[1,2,3,4,5,1,1,1], [2,3,4,2,2,2,3,3]]})
>>> df['A'] = df.apply(lambda row: set(row['A']), axis=1)
>>> df
                      A
0  set([1, 2, 3, 4, 5])
1        set([2, 3, 4])

以上是 如何将列表转换成pandas集？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/423758.html

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