在Pandas中将列转换为字符串

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我从SQL查询中获得以下DataFrame：

(Pdb) pp total_rows
     ColumnID  RespondentCount
0          -1                2
1  3030096843                1
2  3030096845                1

我想像这样旋转它：

total_data = total_rows.pivot_table(cols=['ColumnID'])
(Pdb) pp total_data
ColumnID         -1            3030096843   3030096845
RespondentCount            2            1            1
[1 rows x 3 columns]
total_rows.pivot_table(cols=['ColumnID']).to_dict('records')[0]
{3030096843: 1, 3030096845: 1, -1: 2}

但是我想确保303列被强制转换为字符串而不是整数，以便得到：

{'3030096843': 1, '3030096845': 1, -1: 2}

回答：

转换为字符串的一种方法是使用astype：

total_rows['ColumnID'] = total_rows['ColumnID'].astype(str)

但是，也许您正在寻找该to_json函数，该函数会将键转换为有效的json（因此将键转换为字符串）：

In [11]: df = pd.DataFrame([['A', 2], ['A', 4], ['B', 6]])
In [12]: df.to_json()
Out[12]: '{"0":{"0":"A","1":"A","2":"B"},"1":{"0":2,"1":4,"2":6}}'
In [13]: df[0].to_json()
Out[13]: '{"0":"A","1":"A","2":"B"}'

注意：您可以传入缓冲区/文件以将其保存到其中，以及其他一些选项…

以上是 在Pandas中将列转换为字符串 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/423520.html

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