PCA是否具有分类功能？

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：问答

据我了解，我认为PCA只能用于连续功能。但是，在尝试了解onehot编码和标签编码之间的区别时，是通过以下链接中的帖子获得的：

何时使用One Hot

Encoding，LabelEncoder和DictVectorizo​​r？

它指出，在PCA之后进行热编码是一种非常好的方法，这基本上意味着PCA被应用于分类特征。因此感到困惑，请在同一点上建议我。

回答：

我不同意其他观点。

虽然 （例如，单热编码数据） 但这并不意味着它是一件好事，否则它将非常有效。

PCA被设计用于 连续 变量。它试图最小化方差（=平方偏差）。当您拥有二进制变量时，平方差的概念会破裂。

是的，您可以使用PCA。是的，您会得到一个输出。它甚至是最小二乘的输出-好像PCA不会对此类数据进行分段处理。它可以工作，但 意义

远不如您希望的那样。并且据认为比例如频繁模式挖掘更没有意义。

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