Java执行程序:如何在任务完成时无阻碍地得到通知?
假设我有一个充满任务的队列,需要将其提交给执行者服务。我希望他们一次处理一个。我能想到的最简单的方法是:
- 从队列中接任务
- 提交给执行者
- 在返回的Future上调用.get并阻塞,直到获得结果为止
- 从队列中执行另一个任务…
但是,我试图避免完全阻止。如果我有10,000个这样的队列,需要一次处理一个任务,那么我的堆栈空间将用完,因为它们中的大多数都将保留阻塞的线程。
我想要提交一个任务并提供一个回叫,当任务完成时会调用该回叫。我将使用该回调通知作为发送下一个任务的标志。(functionaljava和jetlang显然使用了这种非阻塞算法,但我无法理解它们的代码)
如果不编写自己的执行程序服务,如何使用JDK的java.util.concurrent做到这一点?
(向我提供这些任务的队列本身可能会阻塞,但这是稍后要解决的问题)
回答:
定义一个回调接口,以接收要在完成通知中传递的任何参数。然后在任务结束时调用它。
你甚至可以为Runnable任务编写通用包装,并将其提交给ExecutorService
。或者,请参阅下面的Java 8中内置的机制。
class CallbackTask implements Runnable { private final Runnable task;
private final Callback callback;
CallbackTask(Runnable task, Callback callback) {
this.task = task;
this.callback = callback;
}
public void run() {
task.run();
callback.complete();
}
}
使用CompletableFutureJava 8,Java 8包含了一种更精细的方法来组成管道,在该管道中可以异步和有条件地完成进程。这是一个人为但完整的通知示例。
import java.util.concurrent.CompletableFuture;import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class GetTaskNotificationWithoutBlocking {
public static void main(String... argv) throws Exception {
ExampleService svc = new ExampleService();
GetTaskNotificationWithoutBlocking listener = new GetTaskNotificationWithoutBlocking();
CompletableFuture<String> f = CompletableFuture.supplyAsync(svc::work);
f.thenAccept(listener::notify);
System.out.println("Exiting main()");
}
void notify(String msg) {
System.out.println("Received message: " + msg);
}
}
class ExampleService {
String work() {
sleep(7000, TimeUnit.MILLISECONDS); /* Pretend to be busy... */
char[] str = new char[5];
ThreadLocalRandom current = ThreadLocalRandom.current();
for (int idx = 0; idx < str.length; ++idx)
str[idx] = (char) ('A' + current.nextInt(26));
String msg = new String(str);
System.out.println("Generated message: " + msg);
return msg;
}
public static void sleep(long average, TimeUnit unit) {
String name = Thread.currentThread().getName();
long timeout = Math.min(exponential(average), Math.multiplyExact(10, average));
System.out.printf("%s sleeping %d %s...%n", name, timeout, unit);
try {
unit.sleep(timeout);
System.out.println(name + " awoke.");
} catch (InterruptedException abort) {
Thread.currentThread().interrupt();
System.out.println(name + " interrupted.");
}
}
public static long exponential(long avg) {
return (long) (avg * -Math.log(1 - ThreadLocalRandom.current().nextDouble()));
}
}
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