Running Scrapy spiders in a Celery task

我有一个Django站点,当用户请求时会发生刮擦,并且我的代码在新过程中启动了Scrapy Spider独立脚本。自然,这与增加用户无关。

像这样:

class StandAloneSpider(Spider):

#a regular spider

settings.overrides['LOG_ENABLED'] = True

#more settings can be changed...

crawler = CrawlerProcess( settings )

crawler.install()

crawler.configure()

spider = StandAloneSpider()

crawler.crawl( spider )

crawler.start()

我决定使用Celery并使用worker来对爬网请求进行排队。

但是,我遇到了无法重新启动tornado反应堆的问题。第一个蜘蛛和第二个蜘蛛成功运行,但随后的蜘蛛将引发ReactorNotRestartable错误。

任何人都可以在Celery框架中与运行Spiders分享任何技巧?

回答:

好的,这就是我如何使Scrapy与我的Django项目一起工作的,该项目使用Celery来排队要爬网的内容。实际的解决方法主要来自位于http://snippets.scrapy.org/snippets/13/的 joehillen的代码。

首先tasks.py文件

from celery import task

@task()

def crawl_domain(domain_pk):

from crawl import domain_crawl

return domain_crawl(domain_pk)

然后crawl.py文件

from multiprocessing import Process

from scrapy.crawler import CrawlerProcess

from scrapy.conf import settings

from spider import DomainSpider

from models import Domain

class DomainCrawlerScript():

def __init__(self):

self.crawler = CrawlerProcess(settings)

self.crawler.install()

self.crawler.configure()

def _crawl(self, domain_pk):

domain = Domain.objects.get(

pk = domain_pk,

)

urls = []

for page in domain.pages.all():

urls.append(page.url())

self.crawler.crawl(DomainSpider(urls))

self.crawler.start()

self.crawler.stop()

def crawl(self, domain_pk):

p = Process(target=self._crawl, args=[domain_pk])

p.start()

p.join()

crawler = DomainCrawlerScript()

def domain_crawl(domain_pk):

crawler.crawl(domain_pk)

这里的窍门是“来自多处理导入过程”,它解决了Twisted框架中的“ ReactorNotRestartable”问题。因此,基本上Celery任务调用了“ domain_crawl”函数,该函数反复使用“ DomainCrawlerScript”对象来与Scrapy蜘蛛进行交互。(我知道我的示例有点多余,但是我这样做是出于我使用多个版本的python的原因[我的django Web服务器实际上正在使用python2.4,而我的工作服务器使用python2.7])

在我的示例中,“ DomainSpider”只是一个经过修改的Scrapy Spider,它接收URL列表,然后将其设置为“ start_urls”。

以上是 Running Scrapy spiders in a Celery task 的全部内容, 来源链接: utcz.com/qa/422054.html

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