在Python中向信号添加噪声

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我想在我正在Python中模拟的100 bin信号中添加一些随机噪声-使其更加真实。

从基本的角度来看，我的第一个想法是逐个bin，只在特定范围内生成一个随机数，然后从信号中进行加减。

我希望（因为这是python），可能有更聪明的方式通过numpy或其他方式来执行此操作。（我认为，理想情况下，从高斯分布中提取并添加到每个仓中的数字也会更好。）

预先感谢您的任何答复。

我只是在计划代码的阶段，所以没有什么可展示的。我只是在想可能会有更复杂的方式来产生噪音。

在输出方面，如果我有以下值的10个bin：

Bin 1：1 Bin 2：4 Bin 3：9 Bin 4：16 Bin 5：25 Bin 6：25 Bin 7：16 Bin 8：9 Bin 9：4

Bin 10：1

我只是想知道是否存在一个预定义的函数，该函数可能会增加噪音，使我产生类似以下内容：

Bin 1：1.13 Bin 2：4.21 Bin 3：8.79 Bin 4：16.08 Bin 5：24.97 Bin 6：25.14 Bin

7：16.22 Bin 8：8.90 Bin 9：4.02 Bin 10：0.91

如果没有，我将逐个逐个添加一个从高斯分布中选择的数字。

谢谢。

这实际上是我正在模拟的射电望远镜发出的信号。我希望最终能够选择仿真的信噪比。

回答：

您可以生成噪声阵列，并将其添加到信号中

import numpy as np
noise = np.random.normal(0,1,100)
# 0 is the mean of the normal distribution you are choosing from
# 1 is the standard deviation of the normal distribution
# 100 is the number of elements you get in array noise

以上是 在Python中向信号添加噪声 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/420065.html

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