如何获取NumPy随机数生成器的当前种子？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

以下代码导入NumPy并设置种子。

import numpy as np
np.random.seed(42)

但是，我对设置种子不感兴趣，但对阅读它更感兴趣。random.get_state()似乎不包含种子。该文档没有显示明显的答案。

numpy.random假设没有手动设置，如何获取当前使用的种子？

我想使用当前种子继续进行下一个过程迭代。

回答：

简短的答案是，您根本无法做到（至少通常不能做到）。

numpy使用的Mersenne Twister

RNG具有2 19937 -1可能的内部状态，而单个64位整数只有2 64个可能的值。因此，不可能将每个RNG状态映射到唯一的整数种子。

您 可以

使用np.random.get_state和直接获取并设置RNG的内部状态np.random.set_state。的输出get_state是一个元组，其第二个元素是(624,)32位整数的数组。该数组具有足够多的位来表示RNG的每个可能的内部状态（2

624 * 32 > 2 19937 -1）。

返回的元组get_state可以像种子一样使用，以创建可重复的随机数序列。例如：

import numpy as np
# randomly initialize the RNG from some platform-dependent source of entropy
np.random.seed(None)
# get the initial state of the RNG
st0 = np.random.get_state()
# draw some random numbers
print(np.random.randint(0, 100, 10))
# [ 8 76 76 33 77 26  3  1 68 21]
# set the state back to what it was originally
np.random.set_state(st0)
# draw again
print(np.random.randint(0, 100, 10))
# [ 8 76 76 33 77 26  3  1 68 21]

以上是 如何获取NumPy随机数生成器的当前种子？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/419953.html

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