使用1 MB RAM对1百万个8位十进制数字进行排序

我有一台具有1 MB

RAM且没有其他本地存储的计算机。我必须使用它来通过TCP连接接受一百万个8位十进制数字,对它们进行排序,然后通过另一个TCP连接将排序后的列表发送出去。

数字列表可能包含重复项,我不能丢弃。该代码将放置在ROM中,因此我不必从1 MB中减去代码的大小。我已经有了驱动以太网端口和处理TCP /

IP连接的代码,它的状态数据需要2 KB,包括一个1 KB的缓冲区,代码将通过该缓冲区读写数据。有解决这个问题的方法吗?

slashdot.org

cleaton.net

回答:

仅由于1兆字节和1百万字节之间的差异,才可能找到解决方案。8093729.5的幂大约有2种,可以选择100万个8位数字(允许重复且顺序不重要),因此一台仅具有100万字节RAM的计算机没有足够的状态来表示所有可能性。但是1M(对于TCP

/ IP,小于2k)是1022 * 1024 * 8 = 8372224位,因此可以解决。

这种方法所需的资源略高于1M,我将对其进行改进以适应以后的100万。

我将数字的紧凑排序列表存储在0到99999999之间,作为7位数字子列表的序列。第一个子列表保存从0到127的数字,第二个子列表保存从128到255的数字,依此类推。100000000/128恰好是781250,因此需要781250这样的子列表。

每个子列表由一个2位子列表标头和一个子列表主体组成。子列表主体每个子列表条目占用7位。子列表全部串联在一起,其格式使得可以知道一个子列表在哪里结束,下一个开始。完全填充的列表所需的总存储量为2

* 781250 + 7 * 1000000 = 8562500位,大约为1.021 M字节。

4个可能的子列表标头值为:

空的子列表,什么也没有。

Singleton,子列表中只有一个条目,接下来的7位保存该条目。

子列表至少包含2个不同的数字。条目以非降序存储,但最后一个条目小于或等于第一个条目。这样可以确定子列表的末尾。例如,数字2,4,6将存储为(4,6,2)。数字2,2,3,4,4将存储为(2,3,4,4,2)。

子列表包含一个数字的2个或更多重复。接下来的7位给出数字。然后是零个或多个值为1的7位条目,然后是值为0的7位条目。子列表主体的长度决定了重复次数。例如,数字12,12将存储为(12,0),数字12,12,12将存储为(12,1,0),12,12,12,12将存储为(12,1

,1,0)等。

我从一个空列表开始,读入一堆数字并将其存储为32位整数,将新数字排序到位(可能使用堆排序),然后将它们合并为新的紧凑排序列表。重复直到没有更多的数字可读取,然后再次遍历压缩列表以生成输出。

下面的行表示列表合并操作开始之前的内存。“ O”是保存排序的32位整数的区域。“ X”是保存旧压缩列表的区域。“ =”符号是紧凑列表的扩展空间,“

O”中的每个整数7位。“ Z”是其他随机开销。

ZZZOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO==========XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

合并例程从最左边的“ O”和最左边的“ X”开始读取,并从最左边的“

=”开始写入。在合并所有新的整数之前,写入指针不会捕获紧凑列表读取指针,因为两个指针对于旧子压缩列表中的每个子列表前进2位,对于每个条目前进7位,并且有足够的额外空间来容纳压缩列表读取指针。新数字的7位输入。

要将上述解决方案压缩为1M,我需要使压缩列表格式更紧凑。我将摆脱一种子列表类型,以便只有3种可能的子列表标头值。然后,我可以使用“ 00”,“ 01”和“

1”作为子列表标题值并保存一些位。子列表类型为:

一个空的子列表,什么也没有。

B Singleton,子列表中只有一个条目,接下来的7位保存该条目。

C子列表至少包含2个不同的数字。条目以非降序存储,但最后一个条目小于或等于第一个条目。这样可以确定子列表的末尾。例如,数字2,4,6将存储为(4,6,2)。数字2,2,3,4,4将存储为(2,3,4,4,2)。

D子列表由2个或多个重复的单个数字组成。

我的3个子列表标头值将为“ A”,“ B”和“ C”,因此我需要一种表示D型子列表的方法。

假设我有C型子列表标头,后跟3个条目,例如“ C [17] [101]

[58]”。如上所述,这不能成为有效C类型子列表的一部分,因为第三个条目小于第二个条目,但大于第一个条目。我可以使用这种类型的构造来表示D型子列表。用位来讲,任何我有“

C {00 ?????} {1 ??????} {01

?????}”的地方都是不可能的C类型子列表。我将用它来表示一个由3个或更多重复的单个数字组成的子列表。前两个7位字对数字进行编码(下面的“

N”位),后跟零个或多个{0100001}字,后跟一个{0100000}字。

For example, 3 repetitions: "C{00NNNNN}{1NN0000}{0100000}", 4 repetitions: "C{00NNNNN}{1NN0000}{0100001}{0100000}", and so on.

剩下的列表只包含一个数字的2个重复。我将用另一个不可能的C类型子列表模式来代表它们:“ C {0 ??????} {11 ??????} {10

?????}”。前两个字中的数字的7位有足够的空间,但是此模式比它表示的子列表更长,这使事情变得更加复杂。可以将结尾处的五个问号视为模式的一部分,因此我将“

C {0NNNNNN} {11N ????} 10”作为我的模式,并将要重复的数字存储在“ N”中的。那太长了2位。

在这种模式下,我将不得不借用2个比特并从4个未使用的比特中偿还它们。读取时,遇到“ C {0NNNNNN} {11N00AB} 10”时,输出2个以“

N”表示的数字实例,在末尾用位A和B覆盖“ 10”,然后将读取指针后退2位。此算法可以进行破坏性读取,因为每个紧凑列表仅被遍历一次。

当写一个包含2个重复的子列表时,写“ C {0NNNNNN}

11N00”并将借位计数器设置为2。在每次写时借位计数器为非零值时,写入的每个位都会递减,当计数器为零时,将写入“

10”。因此,接下来写入的2位将进入插槽A和B,然后将“ 10”放到末尾。

使用“ 00”,“ 01”和“ 1”表示的3个子列表标题值,我可以将“

1”分配给最受欢迎的子列表类型。我需要一个小表来将子列表标头值映射到子列表类型,并且我需要每种子列表类型的出现计数器,以便知道最佳的子列表标头映射是什么。

最糟糕的情况是,当所有子列表类型都同样流行时,会出现完全填充的紧凑列表的最小表示形式。在那种情况下,我为每3个子列表标题保存1位,因此列表大小为2 *

781250 + 7 * 1000000-781250/3 = 8302083.3位。舍入到32位字边界,即8302112位或1037764字节。

1M减去TCP / IP状态的2k,缓冲区为1022 * 1024 = 1046528字节,剩下8764字节可用来玩。

但是,更改子列表标头映射的过程呢?在下面的内存映射中,“ Z”是随机开销,“ =”是可用空间,“ X”是压缩列表。

ZZZ=====XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

从最左边的“ X”开始阅读,并从最左边的“ =”开始书写,然后向右工作。完成后,压缩列表将短一些,并且将位于错误的内存末尾:

ZZZXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX=======

因此,我需要将其右移:

ZZZ=======XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

在头映射更改过程中,多达1/3的子列表头将从1位更改为2位。在最坏的情况下,这些都将排在列表的首位,因此在开始之前,我至少需要781250/3位可用存储空间,这使我回到了精简列表的早期版本的内存要求:

为了解决这个问题,我将781250个子列表分为10个子列表,每个子列表包含78125个子列表。每个组都有自己的独立子列表标头映射。对组使用字母A到J:

ZZZ=====AAAAAABBCCCCDDDDDEEEFFFGGGGGGGGGGGHHIJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJ

在子列表标头映射更改期间,每个子列表组都会缩小或保持不变:

ZZZ=====AAAAAABBCCCCDDDDDEEEFFFGGGGGGGGGGGHHIJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJ

ZZZAAAAAA=====BBCCCCDDDDDEEEFFFGGGGGGGGGGGHHIJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJ

ZZZAAAAAABB=====CCCCDDDDDEEEFFFGGGGGGGGGGGHHIJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJ

ZZZAAAAAABBCCC======DDDDDEEEFFFGGGGGGGGGGGHHIJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJ

ZZZAAAAAABBCCCDDDDD======EEEFFFGGGGGGGGGGGHHIJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJ

ZZZAAAAAABBCCCDDDDDEEE======FFFGGGGGGGGGGGHHIJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJ

ZZZAAAAAABBCCCDDDDDEEEFFF======GGGGGGGGGGGHHIJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJ

ZZZAAAAAABBCCCDDDDDEEEFFFGGGGGGGGGG=======HHIJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJ

ZZZAAAAAABBCCCDDDDDEEEFFFGGGGGGGGGGHH=======IJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJ

ZZZAAAAAABBCCCDDDDDEEEFFFGGGGGGGGGGHHI=======JJJJJJJJJJJJJJJJJJJJ

ZZZAAAAAABBCCCDDDDDEEEFFFGGGGGGGGGGHHIJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJ=======

ZZZ=======AAAAAABBCCCDDDDDEEEFFFGGGGGGGGGGHHIJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJ

在映射更改期间,子列表组的临时扩展的最坏情况是78125/3 =

26042位,小于4k。如果我为完全填充的压缩列表允许4k加上1037764字节,则将内存映射中的“ Z”留给我8764-4096 = 4668字节。

对于10个子列表标头映射表,30个子列表标头出现计数以及我需要的其他一些计数器,指针和小缓冲区,以及我不注意使用的空间(例如,函数调用返回地址的堆栈空间和局部变量。

如果列表为空,则1位列表头将用于一个空子列表,列表的起始大小为781250位。在最坏的情况下,列表中每个增加的数字都会增加8位,因此,要将32位数字中的每个数字都放在列表缓冲区的顶部,然后进行排序和合并,则需要32

+ 8 = 40位可用空间。在最坏的情况下,更改子列表标头映射会导致2 * 781250 + 7 *条目-781250/3位的空间使用。

如果在列表中至少有80万个数字之后,每五次合并后更改子列表标头映射的策略,最坏的情况将涉及总共约30M的紧凑列表读写活动。

以上是 使用1 MB RAM对1百万个8位十进制数字进行排序 的全部内容, 来源链接: utcz.com/qa/419509.html

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