关于在jdbc中使用多线程的教程
我们公司有一个每天运行的批处理应用程序，它主要执行一些与数据库相关的工作，例如，从文件将数据导入数据库表。
该应用程序中定义了20多个任务，每个任务可能取决于其他任务。应用程序一个接一个地执行任务，整个应用程序在单个线程中运行。
完成所有任务需要3到7个小时。我认为它太长了，所以我想也许我可以通过多线程来提高性能。
我认为，由于任务之间存在依赖性，因此使任务并行运行不是很好（或者很不容易），但是也许我可以使用多线程来提高任务内部的性能。
例如：我们有一个定义为“
ImportBizData”的任务，该任务将数据从数据文件（通常包含100,0000+行）复制到数据库表中。我想知道是否值得使用多线程？
据我对多线程的了解，我希望有人提供有关此主题的一些教程链接。
回答：
多线程将提高您的性能，但您需要了解以下几点：
- 每个线程都需要自己的JDBC连接。无法在线程之间共享连接，因为每个连接也是事务。
- 分批上载数据，不时上载
commit以避免累积大量的回滚/撤消表。 - 将任务分为几个工作单元，每个单元执行一项工作。
详细说明最后一点：当前，您有一个任务，可以读取文件，解析文件，打开JDBC连接，进行一些计算，将数据发送到数据库等。
您应该做什么：
- 一个（！）线程读取文件并从中创建“作业”。每个工作都应包含一个很小但不能太小的“工作单元”。将它们推入队列
- 下一个线程等待队列中的作业并进行计算。当步骤1中的线程等待慢速硬盘返回新的数据行时，可能会发生这种情况。此转换步骤的结果进入下一个队列
- 一个或多个线程通过JDBC上载数据。
第一个和最后一个线程的速度很慢，因为它们受I /
O约束（硬盘速度很慢，网络连接更糟）。另外，在数据库中插入数据是一项非常复杂的任务（分配空间，更新索引，检查外键）
使用不同的工作线程有很多优点：
- 分别测试每个线程很容易。由于它们不共享数据，因此不需要同步。队列将为您做到这一点
- 您可以快速更改每个步骤的线程数以调整性能
以上是 关于在jdbc中使用多线程的教程 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/418857.html
