如何在无向图中找到桥梁?
给定无向图,如何找到所有桥梁?我只发现了Tarjan的算法,它看起来相当复杂。
似乎应该有多个线性时间解决方案,但我什么也找不到。
回答:
Tarjan算法是在无线性图中以线性时间运行的第一个桥梁查找算法。但是,存在一种更简单的算法,您可以在此处查看其实现。
private int bridges; // number of bridges private int cnt; // counter
private int[] pre; // pre[v] = order in which dfs examines v
private int[] low; // low[v] = lowest preorder of any vertex connected to v
public Bridge(Graph G) {
low = new int[G.V()];
pre = new int[G.V()];
for (int v = 0; v < G.V(); v++) low[v] = -1;
for (int v = 0; v < G.V(); v++) pre[v] = -1;
for (int v = 0; v < G.V(); v++)
if (pre[v] == -1)
dfs(G, v, v);
}
public int components() { return bridges + 1; }
private void dfs(Graph G, int u, int v) {
pre[v] = cnt++;
low[v] = pre[v];
for (int w : G.adj(v)) {
if (pre[w] == -1) {
dfs(G, v, w);
low[v] = Math.min(low[v], low[w]);
if (low[w] == pre[w]) {
StdOut.println(v + "-" + w + " is a bridge");
bridges++;
}
}
// update low number - ignore reverse of edge leading to v
else if (w != u)
low[v] = Math.min(low[v], pre[w]);
}
}
该算法通过维持2个数组的前和下进行工作。pre保留节点的遍历遍历编号。因此pre [0] = 2表示在第3个dfs调用中发现了顶点0。low[u]保持可从u到达的所有顶点中的最小序数。
每当边缘u–v时,该算法都会检测到一个桥,其中u在预序编号low [v] == pre[v]中排名第一。这是因为,如果我们删除u–v之间的边,v将无法到达u之前的任何顶点。因此,删除边缘会将图分成2个单独的图。
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