Python-新型类中的方法解析顺序(MRO)?
在《Nutshell的Python》(第2版)一书中,有一个使用
旧样式类的示例演示了如何以经典解析顺序解析方法,以及该方法
与新解析顺序有何不同。
我通过用新样式重写示例来尝试相同的示例,但是结果与旧样式类所获得的结果没有什么不同。我用于运行示例的python版本是2.5.2。下面是示例:
class Base1(object): def amethod(self): print "Base1"
class Base2(Base1):
pass
class Base3(object):
def amethod(self): print "Base3"
class Derived(Base2,Base3):
pass
instance = Derived()
instance.amethod()
print Derived.__mro__
该调用可以instance.amethod()
打印Base1,但是根据我对MRO的理解,带有新的类样式,输出应该是Base3。呼叫Derived.__mro__
打印:
(<class '__main__.Derived'>, <class '__main__.Base2'>, <class '__main__.Base1'>, <class '__main__.Base3'>, <type 'object'>)
我不确定我对新样式类的MRO的理解是否正确,或者我在做一个愚蠢的错误,无法检测到。请帮助我更好地了解MRO。
回答:
当在“天真”的深度优先方法中,同一祖先类出现多次时,旧类与新类的解析顺序之间的关键区别就出现了:例如,考虑“钻石继承”情况:
>>> class A: x = 'a'...
>>> class B(A): pass
...
>>> class C(A): x = 'c'
...
>>> class D(B, C): pass
...
>>> D.x
'a'
在这里,是传统样式,解析顺序为D-B-A-C-A:因此,在查找Dx时,A是解析顺序中解决它的第一个基数,从而将定义隐藏在C中。
>>> class A(object): x = 'a'...
>>> class B(A): pass
...
>>> class C(A): x = 'c'
...
>>> class D(B, C): pass
...
>>> D.x
'c'
>>>
在这里,新式的顺序是:
>>> D.__mro__(<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>,
<class '__main__.A'>, <type 'object'>)
与A被迫来到分辨率顺序只有一次,毕竟它的子类,从而使覆盖(即尺寸材料的的覆盖x)实际上有效地工作。
这是应避免使用旧式类的原因之一:“菱形”模式的多重继承对它们不起作用,而对新式则可行。
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