何时使用和何时不使用Python 3.5`await`?
我得到了asyncio在Python 3.5 中使用的流程,但是我还没有看到关于我应该使用什么东西,我不应该使用的await东西或者它在哪里容易出现的描述。我是否仅需要根据“这是IO操作并应进行await编辑” 来做出最好的判断?
回答:
默认情况下,所有代码都是同步的。你可以使用使其异步定义函数,async def并使用来“调用”这些函数await。一个更正确的问题是“什么时候应该编写异步代码而不是同步代码?”。答案是“何时可以从中受益”。正如你指出的,在大多数情况下,你会受益。当你使用I / O操作时:
# Synchronous way:download(url1) # takes 5 sec.
download(url2) # takes 5 sec.
# Total time: 10 sec.
# Asynchronous way:
await asyncio.gather(
async_download(url1), # takes 5 sec.
async_download(url2) # takes 5 sec.
)
# Total time: only 5 sec. (+ little overhead for using asyncio)
当然,如果你创建了一个使用异步代码的函数,则该函数也应该是异步的(应定义为async def)。但是任何异步功能都可以自由使用同步代码。如果没有任何原因,将同步代码转换为异步是没有意义的:
# extract_links(url) should be async because it uses async func async_download() insideasync def extract_links(url):
# async_download() was created async to get benefit of I/O
html = await async_download(url)
# parse() doesn't work with I/O, there's no sense to make it async
links = parse(html)
return links
一个非常重要的事情是,任何长时间的同步操作(例如,> 50 ms
,很难确切地说)都会冻结该时间的所有异步操作:
async def extract_links(url): data = await download(url)
links = parse(data)
# if search_in_very_big_file() takes much time to process,
# all your running async funcs (somewhere else in code) will be frozen
# you need to avoid this situation
links_found = search_in_very_big_file(links)
你可以避免它在单独的进程中调用长时间运行的同步函数(并等待结果):
executor = ProcessPoolExecutor(2)async def extract_links(url):
data = await download(url)
links = parse(data)
# Now your main process can handle another async functions while separate process running
links_found = await loop.run_in_executor(executor, search_in_very_big_file, links)
requests
再举一个例子:何时需要在asyncio
中使用。requests.get
只是同步的长期运行函数,你不应该在异步代码中调用该函数(同样,避免冻结)。但是,由于I / O运行时间长,而不是因为计算时间长。在这种情况下,你可以使用ThreadPoolExecutor
代替ProcessPoolExecutor
以避免一些多处理开销:
executor = ThreadPoolExecutor(2)async def download(url):
response = await loop.run_in_executor(executor, requests.get, url)
return response.text
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