Python Pandas数据框在Excel工作表中读取确切的指定范围

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我有很多不同的表（以及Excel工作表中的其他非结构化数据）..我需要从Excel工作表“数据”的“ Sheet2”创建一个范围“

A3：D20”之外的数据框。

我遇到的所有示例都深入到工作表级别，但没有介绍如何从确切范围中进行选择。

import openpyxl
import pandas as pd
wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet2')
range = ['A3':'D20']   #<-- how to specify this?
spots = pd.DataFrame(sheet.range) #what should be the exact syntax for this?
print (spots)

一旦获得此信息，我计划在A列中查找数据，并在B列中找到其对应的值。

编辑1：我意识到openpyxl花费的时间太长，因此将其更改为pandas.read_excel('data.xlsx','Sheet2')，至少在此阶段它要快得多。

编辑2：目前，我仅将我的数据放在一张纸上，然后：

  • 删除了所有其他信息

  • 添加列名，

  • 应用于index_col我最左边的列

  • 然后用 wb.loc[]

回答：

一种方法是使用openpyxl模块。

这是一个例子：

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook(filename='data.xlsx', 
                   read_only=True)
ws = wb['Sheet2']
# Read the cell values into a list of lists
data_rows = []
for row in ws['A3':'D20']:
    data_cols = []
    for cell in row:
        data_cols.append(cell.value)
    data_rows.append(data_cols)
# Transform into dataframe
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data_rows)

以上是 Python Pandas数据框在Excel工作表中读取确切的指定范围 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/412608.html

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