如何使用Pandas将二维表（DataFrame）反转为一维列表？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我正在Python / Pandas中寻找将2维表反转为1维列表的技巧。

我通常利用Excel函数来执行此操作，但是我相信有一种聪明的Python方式可以执行此操作。

“将二维表转换为一维列表”的步骤

Excel方式的更多详细信息：http :

//www.extendoffice.com/documents/excel/2461-excel-reverse-pivot-

table.html

回答：

也可以使用来完成这种类型的操作pd.melt，该操作将取消显示DataFrame。

如果DataFramedf看起来像这样：

  row labels  Tue  Wed  Thu  Sat  Sun  Fri  Mon
0      Apple   21   39   24   27   37   46   42
1     Banana   32   50   48   35   21   27   22
2       Pear   37   20   45   45   31   50   32

然后，我们选择该row_labels列作为我们的值，id_var并选择其余列作为我们的值（value_vars）。我们甚至可以同时为列选择新名称：

>>> pd.melt(df, 
            id_vars='row labels', 
            value_vars=list(df.columns[1:]), # list of days of the week
            var_name='Column', 
            value_name='Sum of Value')
   row labels   Column   Sum of Value
0       Apple      Tue             21
1      Banana      Tue             32
2        Pear      Tue             37
3       Apple      Wed             39
4      Banana      Wed             50
5        Pear      Wed             20
...

所述value_vars堆叠下面相互：如果列值需要以特定的顺序将需要熔化之后对列进行排序。

以上是 如何使用Pandas将二维表（DataFrame）反转为一维列表？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/411697.html

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