如何从生成器构建numpy数组？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

如何从生成器对象构建numpy数组？

让我说明一下这个问题：

>>> import numpy
>>> def gimme():
...   for x in xrange(10):
...     yield x
...
>>> gimme()
<generator object at 0x28a1758>
>>> list(gimme())
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> numpy.array(xrange(10))
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> numpy.array(gimme())
array(<generator object at 0x28a1758>, dtype=object)
>>> numpy.array(list(gimme()))
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

在这种情况下，gimme()是我想将其输出转换为数组的生成器。但是，数组构造函数不会迭代生成器，它只是存储生成器本身。我想要的行为是from的行为numpy.array(list(gimme()))，但是我不想支付同时拥有中间列表和最终数组的内存开销。有没有更节省空间的方法？

回答：

Numpy数组要求在创建时明确设置其长度，这与python列表不同。这是必要的，以便可以在内存中连续分配每个项目的空间。连续分配是numpy数组的关键特性：此方法与本机代码实现相结合，使对它们的操作比常规列表执行得快得多。

请牢记这一点，从技术上讲，不可能采用生成器对象并将其转换为数组，除非您执行以下任一操作：

  1. 可以预测运行时将产生多少个元素：

    my_array = numpy.empty(predict_length())

    for i, el in enumerate(gimme()): my_array[i] = el

  2. 愿意将其元素存储在中间列表中：

    my_array = numpy.array(list(gimme()))

  3. 可以制作两个相同的生成器，遍历第一个生成器以找到总长度，初始化数组，然后再次遍历生成器以查找每个元素：

    length = sum(1 for el in gimme())

    my_array = numpy.empty(length)

    for i, el in enumerate(gimme()): my_array[i] = el

可能是您要寻找的。 是空间效率低下的，而 是时间效率低下的（您必须两次通过生成器）。

以上是 如何从生成器构建numpy数组？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/409687.html

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