将Python namedtuple序列化为json

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

建议namedtuple使用保留的字段名称将a序列化为json

的建议方式是什么？

将a namedtuple序列化为json只会导致值被序列化，并且字段名称在转换中会丢失。我希望在json大小化时也保留这些字段，因此请执行以下操作：

class foobar(namedtuple('f', 'foo, bar')):
    __slots__ = ()
    def __iter__(self):
        yield self._asdict()

上面的代码按照我的期望序列化为json，并且namedtuple在我使用的其他地方（属性访问等）中起作用，除了在迭代过程中出现非元组之类的结果外（对于我的用例来说这很好）。

在保留字段名称的情况下转换为json的“正确方法”是什么？

回答：

这非常棘手，因为这namedtuple()是一个工厂，该工厂返回从派生的新类型tuple。一种方法是让您的类也继承自UserDict.DictMixin，但tuple.__getitem__已经定义了，并且需要一个整数来表示元素的位置，而不是其属性的名称：

>>> f = foobar('a', 1)
>>> f[0]
'a'

从本质上讲，namedtuple非常适合JSON，因为它实际上是一种

，而字典中的键名存储在实例中。这可以防止您“往返”一个命名元组，例如，在没有其他信息的情况下，您无法将字典解码回一个命名元组，例如dict中的特定于应用程序的类型标记{'a':

1, '#_type': 'foobar'}，这有点麻烦。

这不是理想的方法，但是 namedtuple

为字典，则另一种方法是将JSON编码器扩展或修改为特殊类型的这些类型。这是Python的子类化示例json.JSONEncoder。这解决了确保嵌套的命名元组正确转换为字典的问题：

from collections import namedtuple
from json import JSONEncoder
class MyEncoder(JSONEncoder):
    def _iterencode(self, obj, markers=None):
        if isinstance(obj, tuple) and hasattr(obj, '_asdict'):
            gen = self._iterencode_dict(obj._asdict(), markers)
        else:
            gen = JSONEncoder._iterencode(self, obj, markers)
        for chunk in gen:
            yield chunk
class foobar(namedtuple('f', 'foo, bar')):
    pass
enc = MyEncoder()
for obj in (foobar('a', 1), ('a', 1), {'outer': foobar('x', 'y')}):
    print enc.encode(obj)
{"foo": "a", "bar": 1}
["a", 1]
{"outer": {"foo": "x", "bar": "y"}}

以上是 将Python namedtuple序列化为json 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/409069.html

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