从Python Pandas聚合结果格式化/抑制科学符号

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

如何对熊猫的groupby运算的输出进行格式修改，从而产生非常大的科学计数法？

我知道如何在python中进行字符串格式化，但是在这里应用它时我很茫然。

df1.groupby('dept')['data1'].sum()
dept
value1       1.192433e+08
value2       1.293066e+08
value3       1.077142e+08

如果我转换为字符串，这会抑制科学计数法，但是现在我只是想知道如何设置字符串格式并添加小数。

sum_sales_dept.astype(str)

回答：

当然，我在评论中链接的答案不是很有帮助。你可以像这样指定自己的字符串转换器。

In [25]: pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x)
In [28]: Series(np.random.randn(3))*1000000000
Out[28]: 
0    -757322420.605
1   -1436160588.997
2   -1235116117.064
dtype: float64

我不确定这是否是首选的方法，但是可以。

仅出于美学目的将数字转换为字符串似乎是个坏主意，但是如果你有充分的理由，这是一种方法：

In [6]: Series(np.random.randn(3)).apply(lambda x: '%.3f' % x)
Out[6]: 
0     0.026
1    -0.482
2    -0.694
dtype: object

以上是 从Python Pandas聚合结果格式化/抑制科学符号 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/408310.html

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