如何将具有200,00行的巨大CSV文件导入MySQL（异步且快速）？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我必须编写一个PHP脚本，该脚本将从给定的CSV文件中将数据导入MySQL数据库。给定的CSV文件最多可以包含200,000行。我尝试了以下方法，但出现了问题：

  1. LOAD DATA LOCAL INFILE：我不能使用LOAD DATA LOCAL INFILE语句，因为我想在上载行之前先进行一些验证，而且，我们的数据库管理员不希望我使用该语句，我也不知道为什么。

  2. FOR LOOP：在FOR循环中逐行插入将花费太多时间，从而导致连接超时。

现在，我正在考虑通过将CSV文件拆分为较小的块，然后异步插入它们的解决方案。我已经完成了CSV的拆分，但是目前不知道如何以快速安全的方式异步插入到数据库中。但是我听说我将在这里使用Ajax。

您可以推荐任何解决方案吗？在此先多谢！

回答：

感谢所有为这个问题提供答案的人。我发现了解决方案！我只是想共享它，以防万一有人需要创建一个PHP脚本来将一个巨大的CSV文件导入到MySQL数据库中（异步且快速！），我已经测试了40万行代码，并且在几秒钟内完成了导入。我相信它将适用于较大的文件，您只需要修改最大上传文件大小即可。

在此示例中，我将一个包含两列（名称，contact_number）的CSV文件导入到包含相同列的MySQL数据库中。

您的CSV文件应如下所示：

安娜，0906123489

约翰，0908989199

彼得，0908298392

…

…

所以，这是解决方案。

首先，创建表格

CREATE TABLE `testdb`.`table_test`
( `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`name` VARCHAR(100) NOT NULL ,
`contact_number` VARCHAR(100) NOT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE = InnoDB;

其次，我有4个PHP文件。您所要做的就是将其放置在单个文件夹中。PHP文件如下：

<form action="upload.php" method="post" enctype="multipart/form-data">
<input type="file" name="csv" value="" />
<input type="submit" name="submit" value="Save" /></form>

<?php
//modify your connections here
$servername = "localhost";
$username = "root";
$password = "";
$dbname = "testDB";
$conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname);
if ($conn->connect_error) {
    die("Connection failed: " . $conn->connect_error);
} 
?>

<?php
include('connect.php');
$data = $_POST['file'];
$handle = fopen($data, "r");
$test = file_get_contents($data);
if ($handle) {
    $counter = 0;
    //instead of executing query one by one,
    //let us prepare 1 SQL query that will insert all values from the batch
    $sql ="INSERT INTO table_test(name,contact_number) VALUES ";
    while (($line = fgets($handle)) !== false) {
      $sql .= "($line),";
      $counter++;
    }
    $sql = substr($sql, 0, strlen($sql) - 1);
     if ($conn->query($sql) === TRUE) {
    } else {
     }
    fclose($handle);
} else {  
} 
//unlink CSV file once already imported to DB to clear directory
unlink($data);
?>

<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/1.11.1/jquery.js"></script>
<script>
//Declaration of function that will insert data into database
 function senddata(filename){
        var file = filename;
        $.ajax({
            type: "POST",
            url: "senddata.php",
            data: {file},
            async: true,
            success: function(html){
                $("#result").html(html);
            }
        })
        }
 </script>
<?php
$csv = array();
$batchsize = 1000; //split huge CSV file by 1,000, you can modify this based on your needs
if($_FILES['csv']['error'] == 0){
    $name = $_FILES['csv']['name'];
    $ext = strtolower(end(explode('.', $_FILES['csv']['name'])));
    $tmpName = $_FILES['csv']['tmp_name'];
    if($ext === 'csv'){ //check if uploaded file is of CSV format
        if(($handle = fopen($tmpName, 'r')) !== FALSE) {
            set_time_limit(0);
            $row = 0;
            while(($data = fgetcsv($handle)) !== FALSE) {
                $col_count = count($data);
                //splitting of CSV file :
                if ($row % $batchsize == 0):
                    $file = fopen("minpoints$row.csv","w");
                endif;
                $csv[$row]['col1'] = $data[0];
                $csv[$row]['col2'] = $data[1];
                $min = $data[0];
                $points = $data[1];
                $json = "'$min', '$points'";
                fwrite($file,$json.PHP_EOL);
                //sending the splitted CSV files, batch by batch...
                if ($row % $batchsize == 0):
                    echo "<script> senddata('minpoints$row.csv'); </script>";
                endif;
                $row++; 
            }
            fclose($file);
            fclose($handle);
        }
    }
    else
    {
        echo "Only CSV files are allowed.";
    }
    //alert once done.
    echo "<script> alert('CSV imported!') </script>";
}
?>

而已！您已经有一个纯PHP脚本，可以在几秒钟内导入多个行！：）（感谢我的合伙人，他教给我有关如何使用Ajax的想法）

以上是 如何将具有200,00行的巨大CSV文件导入MySQL（异步且快速）？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/405980.html

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