如何使字典列表中的值唯一?
我有一个Python字典列表,如下所示:
d = [{feature_a:1, feature_b:'Jul', feature_c:100}, {feature_a:2, feature_b:'Jul', feature_c:150}, {feature_a:1, feature_b:'Mar', feature_c:110}, ...]
我想实现的是保持feature_a
,_b
和_c
独特的。
例如,如果我们有3项具有相同feature_a
和_b
,但有3个不同的值feature_c
100
,100
,150
,则操作之后,它应该是100
和150
。
我该如何实现?
================================================== =============更新:
好的,感谢Anand的出色回答,它可以完美运行。但是,我还有一个问题。
假设我们有一个新feature_d
字典,字典如下:
d = [{feature_a:1, feature_b:'Jul', feature_c:100, feature_d:'A'}, {feature_a:2, feature_b:'Jul', feature_c:150, feature_d: 'B'}, {feature_a:1, feature_b:'Mar', feature_c:110, feature_d:'F'}, ...]
我只想重复数据删除feature_a
,_b
并且_c
,但是离开feature_d
了。我该如何实现?
非常感谢。
回答:
如果初始d
列表的顺序不重要,则可以将.items()
每个词典的转换为frozenset()
,然后将其转换为可哈希的,然后将整个内容转换为set()
或frozenset()
,然后再将其转换frozenset()
回词典。范例-
uniq_d = list(map(dict, frozenset(frozenset(i.items()) for i in d)))
sets()
不允许重复的元素。虽然您最终会失去列表的顺序。对于Python 2.x,list(...)
不需要,因为会map()
返回一个列表。
示例/演示-
>>> import pprint>>> pprint.pprint(d)
[{'feature_a': 1, 'feature_b': 'Jul', 'feature_c': 100},
{'feature_a': 2, 'feature_b': 'Jul', 'feature_c': 150},
{'feature_a': 1, 'feature_b': 'Mar', 'feature_c': 110},
{'feature_a': 1, 'feature_b': 'Jul', 'feature_c': 100},
{'feature_a': 1, 'feature_b': 'Jul', 'feature_c': 150}]
>>> uniq_d = list(map(dict, frozenset(frozenset(i.items()) for i in d)))
>>> pprint.pprint(uniq_d)
[{'feature_a': 1, 'feature_b': 'Jul', 'feature_c': 100},
{'feature_a': 1, 'feature_b': 'Jul', 'feature_c': 150},
{'feature_a': 1, 'feature_b': 'Mar', 'feature_c': 110},
{'feature_a': 2, 'feature_b': 'Jul', 'feature_c': 150}]
对于新要求-
但是,如果我还有另一个feature_d但我只想删除feature_a,_b和_c怎么办?
如果两个具有相同feature_a,_b和_c的条目,则无论feature_d中的内容如何,都将它们视为相同且重复的条目
一种简单的方法是使用集合和新列表,仅将所需的功能添加到集合中,然后仅使用所需的功能进行检查。范例-
seen_set = set()new_d = []
for i in d:
if tuple([i['feature_a'],i['feature_b'],i['feature_c']]) not in seen_set:
new_d.append(i)
seen_set.add(tuple([i['feature_a'],i['feature_b'],i['feature_c']]))
示例/演示-
>>> d = [{'feature_a':1, 'feature_b':'Jul', 'feature_c':100, 'feature_d':'A'},... {'feature_a':2, 'feature_b':'Jul', 'feature_c':150, 'feature_d': 'B'},
... {'feature_a':1, 'feature_b':'Mar', 'feature_c':110, 'feature_d':'F'},
... {'feature_a':1, 'feature_b':'Mar', 'feature_c':110, 'feature_d':'G'}]
>>> seen_set = set()
>>> new_d = []
>>> for i in d:
... if tuple([i['feature_a'],i['feature_b'],i['feature_c']]) not in seen_set:
... new_d.append(i)
... seen_set.add(tuple([i['feature_a'],i['feature_b'],i['feature_c']]))
...
>>> pprint.pprint(new_d)
[{'feature_a': 1, 'feature_b': 'Jul', 'feature_c': 100, 'feature_d': 'A'},
{'feature_a': 2, 'feature_b': 'Jul', 'feature_c': 150, 'feature_d': 'B'},
{'feature_a': 1, 'feature_b': 'Mar', 'feature_c': 110, 'feature_d': 'F'}]
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