python pandas：将以逗号分隔的列拆分为新列-每个值一个

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：问答

我有一个这样的数据框：

data = np.array([["userA","event2, event3"],
            ['userB',"event3, event4"],
            ['userC',"event2"]])
data = pd.DataFrame(data)
        0         1
0   userA   "event2, event3"
1   userB   "event3, event4"
2   userC   "event2"

现在我想得到一个这样的数据框：

       0    event2      event3      event4
0   userA     1           1
1   userB                 1           1
2   userC     1

有人可以帮忙吗？

回答：

看来您需要get_dummies用replace0来清空strings：

df = data[[0]].join(data[1].str.get_dummies(', ').replace(0, ''))
print (df)
       0 event2 event3 event4
0  userA      1      1       
1  userB             1      1
2  userC      1

：

print (data[1].str.get_dummies(', '))
   event2  event3  event4
0       1       1       0
1       0       1       1
2       1       0       0

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