如何使用executemany在MySQL中插入Python字典列表
我目前正在使用MySQL和Python从网络上抓取数据。具体来说,我正在抓取表数据并将其插入到数据库中。我当前的解决方案可以工作,但是我觉得它效率极低,如果不重写代码,很可能会锁定数据库。这是我当前使用的(部分代码):
itemBank = []for row in rows:
itemBank.append((tempRow2,tempRow1,tempRow3,tempRow4)) #append data
#itemBank List of dictionaries representing data from each
row of the table. i.e.
('Item_Name':"Tomatoes",'Item_Price':"10",'Item_In_Stock':"10",'Item_Max':"30")
for item in itemBank:
tempDict1 = item[0]
tempDict2 = item[1]
tempDict3 = item[2]
tempDict4 = item[3]
q = """ INSERT IGNORE INTO
TABLE1
(
Item_Name,
Item_Price,
Item_In_Stock,
Item_Max,
Observation_Date
) VALUES (
"{0}",
"{1}",
"{2}",
"{3}",
"{4}"
)
""".format(tempDict1['Item_Name'],tempDict2['Item_Price'],tempDict3['Item_In_Stock'],
tempDict4['Item_Max'],getTimeExtra)
try:
x.execute(q)
conn.commit()
except:
conn.rollback()
执行表的每一行都很麻烦。我尝试使用executemany
,但似乎无法弄清楚如何正确访问字典的值。因此,executemany
在给定数据结构的情况下,如何在这里使用它插入数据库?
回答:
itemBank = [] for row in rows:
itemBank.append((
tempRow2['Item_Name'],
tempRow1['Item_Price'],
tempRow3['Item_In_Stock'],
tempRow4['Item_Max'],
getTimeExtra
)) #append data
q = """ insert ignore into TABLE1 (
Item_Name, Item_Price, Item_In_Stock, Item_Max, Observation_Date )
values (%s,%s,%s,%s,%s)
"""
try:
x.executemany(q, itemBank)
conn.commit()
except:
conn.rollback()
希望对您有帮助
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