如何将SQL查询结果转换为PANDAS数据结构？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

在这个问题上的任何帮助将不胜感激。

所以基本上我想对我的SQL数据库运行查询并将返回的数据存储为Pandas数据结构。

我已附上查询代码。

我正在阅读有关Pandas的文档，但是在识别查询的返回类型时遇到了问题。

我试图打印查询结果，但没有提供任何有用的信息。

谢谢！！！！

from sqlalchemy import create_engine
engine2 = create_engine('mysql://THE DATABASE I AM ACCESSING')
connection2 = engine2.connect()
dataid = 1022
resoverall = connection2.execute("
  SELECT 
      sum(BLABLA) AS BLA,
      sum(BLABLABLA2) AS BLABLABLA2,
      sum(SOME_INT) AS SOME_INT,
      sum(SOME_INT2) AS SOME_INT2,
      100*sum(SOME_INT2)/sum(SOME_INT) AS ctr,
      sum(SOME_INT2)/sum(SOME_INT) AS cpc
   FROM daily_report_cooked
   WHERE campaign_id = '%s'", %dataid)

因此，我有点想了解变量“ resoverall”的格式/数据类型是什么，以及如何将其与PANDAS数据结构一起使用。

回答：

这是完成任务的最短代码：

from pandas import DataFrame
df = DataFrame(resoverall.fetchall())
df.columns = resoverall.keys()

您可以像Paul的回答中所说的那样幻想和分析类型。

以上是 如何将SQL查询结果转换为PANDAS数据结构？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/402662.html

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