使用Java API创建简单的1行Spark DataFrame

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

在Scala中，我可以像这样从内存中的字符串创建单行DataFrame：

val stringAsList = List("buzz")
val df = sqlContext.sparkContext.parallelize(jsonValues).toDF("fizz")
df.show()

当df.show()运行时，它输出：

+-----+
| fizz|
+-----+
| buzz|
+-----+

显然JavaRDD，没有toDF(String)方法。我试过了：

List<String> stringAsList = new ArrayList<String>();
stringAsList.add("buzz");
SQLContext sqlContext = new SQLContext(sparkContext);
DataFrame df = sqlContext.createDataFrame(sparkContext
    .parallelize(stringAsList), StringType);
df.show();

…但似乎仍然不足。现在df.show();执行时，我得到：

++
||
++
||
++

（一个空的DF。）所以我问：如何使用 将内存中的字符串读取到其中只有1行1列的DataFrame中，

（以便df.show()与上面的Scala相同）？

回答：

您可以通过创建到Rdd的列表，然后创建将包含列名的Schema来实现。

可能还有其他方法，只是其中一种。

List<String> stringAsList = new ArrayList<String>();
        stringAsList.add("buzz");
JavaRDD<Row> rowRDD = sparkContext.parallelize(stringAsList).map((String row) -> {
                return RowFactory.create(row);
            });
StructType schema = DataTypes.createStructType(new StructField[] { DataTypes.createStructField("fizz", DataTypes.StringType, false) });
DataFrame df = sqlContext.createDataFrame(rowRDD, schema).toDF();
df.show();
//+----+
|fizz|
+----+
|buzz|

以上是 使用Java API创建简单的1行Spark DataFrame 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/402136.html

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