为什么使用流的此代码在Java 9中的运行速度比Java 8快得多?

我发现这一点的同时解决问题205的项目欧拉。问题如下:

彼得有九个四面(金字塔形)骰子,每个骰子的编号分别为1、2、3、4。科林有六个六边形(立方)骰子,每个骰子的编号为1、2、3、4、5、6。

彼得和科林掷骰子并比较总数:最高的总胜利数。如果总数相等,则结果为平局。

金字塔形皮特击败立方柯林的概率是多少?以0.abcdefg的形式将答案四舍五入到小数点后七个位

我用番石榴写了一个幼稚的解决方案:

import com.google.common.collect.Sets;

import com.google.common.collect.ImmutableSet;

import java.math.BigDecimal;

import java.math.RoundingMode;

import java.util.*;

import java.util.stream.Collectors;

public class Problem205 {

public static void main(String[] args) {

long startTime = System.currentTimeMillis();

List<Integer> peter = Sets.cartesianProduct(Collections.nCopies(9, ImmutableSet.of(1, 2, 3, 4)))

.stream()

.map(l -> l

.stream()

.mapToInt(Integer::intValue)

.sum())

.collect(Collectors.toList());

List<Integer> colin = Sets.cartesianProduct(Collections.nCopies(6, ImmutableSet.of(1, 2, 3, 4, 5, 6)))

.stream()

.map(l -> l

.stream()

.mapToInt(Integer::intValue)

.sum())

.collect(Collectors.toList());

long startTime2 = System.currentTimeMillis();

// IMPORTANT BIT HERE! v

long solutions = peter

.stream()

.mapToLong(p -> colin

.stream()

.filter(c -> p > c)

.count())

.sum();

// IMPORTANT BIT HERE! ^

System.out.println("Counting solutions took " + (System.currentTimeMillis() - startTime2) + "ms");

System.out.println("Solution: " + BigDecimal

.valueOf(solutions)

.divide(BigDecimal

.valueOf((long) Math.pow(4, 9) * (long) Math.pow(6, 6)),

7,

RoundingMode.HALF_UP));

System.out.println("Found in: " + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms");

}

}

我强调的代码,它使用简单filter()count()而且sum(),似乎比Java 8。具体在Java

9跑得更快,Java的8计数在我的机器上37465ms的解决方案。Java 9大约在16000毫秒内完成了此操作,无论我运行的是用Java

8编译的文件还是运行用Java 9编译的文件,这都是相同的。

如果我将流代码替换为似乎完全等同于预流的代码:

long solutions = 0;

for (Integer p : peter) {

long count = 0;

for (Integer c : colin) {

if (p > c) {

count++;

}

}

solutions += count;

}

它计算解决方案的时间约为35000毫秒,Java 8和Java 9之间没有可测量的差异。

我在这里想念什么?为什么Java 9中的流代码如此之快,为什么不for循环呢?


我正在运行64位Ubuntu 16.04 LTS。我的Java 8版本:

java version "1.8.0_131"

Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_131-b11)

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.131-b11, mixed mode)

我的Java 9版本:

java version "9"

Java(TM) SE Runtime Environment (build 9+181)

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 9+181, mixed mode)

回答:

1.为什么流在JDK 9上运行更快

Stream.count()在JDK

8中,实现相当笨拙:它只是迭代整个流,1L为每个元素添加。

这已在JDK 9

中修复。即使错误报告中提到了SIZED流,新代码也可以改善非大小型流。

如果您替换.count()为Java 8样式的实现.mapToLong(e -> 1L).sum(),即使在JDK 9上,它也会再次变慢。

2.为什么天真的循环工作缓慢

当您将所有代码放入main方法中时,就无法有效地对其进行JIT编译。此方法仅执行一次,它开始在解释器中运行,随后,当JVM检测到热循环时,它会从解释模式切换为即时编译。这称为堆栈上替换(OSR)。

OSR编译通常没有常规编译方法那样优化。我详细解释这个前面,看到这个和这个答案。

如果将内部循环放在单独的方法中,JIT将产生更好的代码:

    long solutions = 0;

for (Integer p : peter) {

solutions += countLargerThan(colin, p);

}

...

private static int countLargerThan(List<Integer> colin, int p) {

int count = 0;

for (Integer c : colin) {

if (p > c) {

count++;

}

}

return count;

}

在这种情况下,countLargerThan方法将被正常编译,并且其性能将优于在JDK 8和JDK 9上使用流。

以上是 为什么使用流的此代码在Java 9中的运行速度比Java 8快得多? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/qa/401939.html

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