为什么在使用python和numpy时sin（180）不是零？

有人知道为什么下面的不等于0吗？

import numpy as np
np.sin(np.radians(180))

or:

np.sin(np.pi)

当我把它输入python时，它给出了1.22e-16。

数字“π”不能精确表示为浮点数。所以，

np.弧度（180）不是给你π'，而是给你'3.1415926535897931。

而“sin（3.1415926535897931）”实际上类似于“1.22e-16”。

那么，你是怎么处理的呢？

你必须算出，或者至少猜测出，适当的绝对值和/或

相对错误界限，然后，您可以写下以下内容，而不是“x==y”：

abs(y - x) < abs_bounds and abs(y-x) < rel_bounds * y

（这也意味着您必须组织计算，以便

相对误差相对于“y”大于相对于“x”。对你来说，因为

y'是常数'0'，这很简单，只需反向操作即可。）

Numpy提供了一个函数，可以跨整个数组执行此操作，

[allclose`](http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.allclose.html):

np.allclose(x, y, rel_bounds, abs_bounds)

（这实际上检查“abs（y-x）<abs\uBounds+rel\u bounds*y）”，但这是

几乎总是足够的，而且您可以在

没有。）

在您的情况下：

np.allclose(0, np.sin(np.radians(180)), rel_bounds, abs_bounds)

那么，你怎么知道正确的界限是什么呢？没办法教你

在SO答案中进行足够的错误分析。[传播

不确定性在

维基百科提供了一个高层次的概述。如果你真的没有线索，你可以用

默认值为“1e-5”相对值和“1e-8”绝对值。