numpy中的赋值中arr [：]是什么意思？

我偶尔会使用numpy，并且尝试使向量化操作变得更聪明。我正在阅读一些代码，并试图理解以下内容的语义：

arr_1[:] = arr_2

在这种情况下，

我了解在中arr[:, 0]，我们正在选择数组的第一列，但是我对arr_1[:] = arr_2和之间的区别感到困惑arr_1 = arr_2

您的问题涉及基本Python语法和numpy特定细节的混合。在很多方面，列表是相同的，但不完全相同。

arr[:, 0]返回arr（视图）的第一列arr[:,0]=10，将该列的值设置为10。

arr[:]返回arr（alist[:]返回列表的副本）。

arr[:]=arr2执行就地更换；将的值更改arr为的值arr2。的值arr2将根据需要广播和复制。

arr=arr2设置arr变量指向的对象。现在arr，arr2指向同一件事（无论是数组，列表还是其他东西）。

arr[...]=arr2 复制所有数据时也可以使用

在交互式会话中进行这些操作。尝试改变形状，arr2以了解如何传播价值。还要检查id(arr)以查看变量指向的对象。并arr.__array_interface__查看数组的数据缓冲区。这样可以帮助您将视图与副本区分开。