Java颜色检测

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我希望在Java中实现一项功能，该功能可以读取图像并能够检测红色，蓝色，绿色，黄色等阴影，作为卫星图像分析程序的一部分。因此，例如在标准卫星图像中，蓝色将是水，因此我希望程序读取多少像素是蓝色的，然后它可以说图像的x％是水。

我知道通过读取每个像素的RGB值可以使用整个逻辑语句负载，但是有没有更简单的方法呢？否则，将有数百个if语句，这些语句将花费很长时间来编写，但执行起来也会很长。理想情况下，id像这样：

if (pixelValue = red) {
   redCounter++;
}

这显然很简单，但是省去了遍历每种可能的RGB组合（红色，蓝色，绿色，黄色，紫色等）的麻烦，这些组合都是某些彩色图像中存在的颜色。

提前致谢。

回答：

无论如何，您都必须阅读每个像素。你可以用

int rgb = bufferedImage.getRGB(x,y);

或者，您可以从图像中获取数据缓冲区，并直接以int[]数组的形式获取像素（如注释中所述），但是请注意，这可能在以后渲染此图像时对性能产生一些影响。

下一步将是检测像素是否具有某种颜色。说到照片，比较像

if (rgb == Color.BLUE.getRGB()) { ... }

没有任何意义：大多数情况下，像素不会 完美 呈现蓝色。相反，您可以通过将RGB值转换为HSB颜色空间来分析其色调。所以你可以做类似的事情

float hsb[] = new float[3];
int r = (rgb >> 16) & 0xFF;
int g = (rgb >>  8) & 0xFF;
int b = (rgb      ) & 0xFF;
Color.RGBtoHSB(r, g, b, hsb);

然后，hsb阵列将包含颜色的色相，饱和度和亮度。这些值为0到1之间的值。将色相乘以360将获得颜色的“色调”：

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饱和度和亮度可用于检测“接近黑色”或“接近白色”的像素。因此，您的最终分析可能大致如下：

if      (hsb[1] < 0.1 && hsb[2] > 0.9) nearlyWhite();
else if (hsb[2] < 0.1) nearlyBlack();
else {
    float deg = hsb[0]*360;
    if      (deg >=   0 && deg <  30) red();
    else if (deg >=  30 && deg <  90) yellow();
    else if (deg >=  90 && deg < 150) green();
    else if (deg >= 150 && deg < 210) cyan();
    else if (deg >= 210 && deg < 270) blue();
    else if (deg >= 270 && deg < 330) magenta();
    else red();
}

这些嵌套if语句也可以通过使用来避免NavigableMap其floorEntry和ceilingEntry方法，但如果语句可能是更容易明白这里。

以上是 Java颜色检测 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/398603.html

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