与PARTITION BY和GROUPBY截然不同

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我在正在检查的应用程序中找到了一些SQL查询，如下所示：

SELECT DISTINCT
Company, Warehouse, Item,
SUM(quantity) OVER (PARTITION BY Company, Warehouse, Item) AS stock

我很确定这会产生与以下结果相同的结果：

SELECT
Company, Warehouse, Item,
SUM(quantity) AS stock
GROUP BY Company, Warehouse, Item

与第一种方法相比，使用第一种方法是否有任何好处（性能，可读性，编写查询时的额外灵活性，可维护性等）？

回答：

回答：

在具有未索引列的大型表上进行的一些非常基本的测试表明，至少在我看来，这两个查询生成了完全不同的查询计划。的PARTITION BY速度明显慢一些。

该GROUP BY查询计划只包括一个表扫描和聚集操作，而PARTITION BY计划有两个嵌套的循环自联接。在PARTITION

BY第二运行了约2800ms，则GROUP BY仅仅用了500毫秒。

回答：

根据此处评论者的意见，PARTITION BY对于大多数开发人员而言，它的可读性较差，因此将来可能也很难维护。

回答：

PARTITION BY使您在选择分组列时更具灵活性。使用时GROUP BY，所有聚合的列只能有一组分组列。有了，DISTINCT +

PARTITION BY您可以在每个分区中有不同的列。同样，在某些DBMS上，您可以从OVER子句中的更多聚合/分析功能中进行选择。

以上是 与PARTITION BY和GROUPBY截然不同 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/398547.html

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