numpy：检查值是否为NaT

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

nat = np.datetime64(‘NaT’)

nat == nat

>> FutureWarning: In the future, ‘NAT == x’ and ‘x == NAT’ will always be False.

np.isnan(nat)
>> TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''

如何检查datetime64是否为NaT？我似乎无法从文档中挖掘任何东西。我知道Pandas可以做到，但我不想对如此基本的东西添加依赖。

回答：

这个答案是在Numpy版本为1.11的时候写的，而NAT比较的行为应该从版本1.12开始改变。显然不是这种情况，答案的第二部分就错了。答案的第一部分可能不适用于新版本的numpy。确保已检查以下MSeifert的答案。

第一次进行比较时，始终会发出警告。但是同时返回的比较结果是正确的：

import numpy as np    
nat = np.datetime64('NaT')
def nat_check(nat):
    return nat == np.datetime64('NaT')
nat_check(nat)
Out[4]: FutureWarning: In the future, 'NAT == x' and 'x == NAT' will always be False.
True
nat_check(nat)
Out[5]: True

如果要禁止显示警告，则可以使用catch_warnings上下文管理器：

import numpy as np
import warnings
nat = np.datetime64('NaT')
def nat_check(nat):
    with warnings.catch_warnings():
        warnings.simplefilter("ignore")
        return nat == np.datetime64('NaT')
nat_check(nat)
Out[5]: True

由于某些原因，Numpy版本1.12中NAT比较的行为没有改变，因此下一个代码证明是不一致的。

最后，您可以检查numpy版本以处理自1.12.0版本以来的更改行为：

def nat_check(nat):
    if [int(x) for x in np.__version__.split('.')[:-1]] > [1, 11]:
        return nat != nat
    with warnings.catch_warnings():
        warnings.simplefilter("ignore")
        return nat == np.datetime64('NaT')

正如MSeifert所述，Numpy包含isnat自版本1.13起的函数。

从NumPy 1.13版本开始，它包含一个isnat函数：

>>> import numpy as np
>>> np.isnat(np.datetime64('nat'))
True

它也适用于数组：

>>> np.isnat(np.array(['nat', 1, 2, 3, 4, 'nat', 5], dtype='datetime64[D]'))
array([ True, False, False, False, False,  True, False], dtype=bool)

以上是 numpy：检查值是否为NaT 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/397938.html

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