访问查询：在不使用DSum的情况下运行总计（或另一种方法）？
使用DSum需要花费大量的时间来计算我需要的数字。我的查询每行大约需要0.1秒，其中有4300行。这意味着每次刷新我的数据库时，大约需要8分钟...访问查询：在不使用DSum的情况下运行总计（或另一种方法）？
我在这里查询的内容很深，但如果您遵循，它应该完全一致。也就是说，如果你知道如何从两个表格和我想要的输出中获得A到B，请随时帮助我。我有一个以下的工作方法，但正如我所说，它只是需要太长时间。
我从下面两个表开始。我想要做的是从我需要的数量中减去我手边的数量，并将任何持续的超额前滚到下一个日期。但是，我不想滚动我所需的数量。
手头
Product | QTY A | 125
要求（在这个例子中，我需要每月50）
Product | QTY Req | Date Req A | 50 | 1-1-18
A | 50 | 2-1-18
A | 50 | 3-1-18
A | 50 | 4-1-18
A | 50 | 5-1-18
A | 50 | 6-1-18
而且，这是我想要的输出：（在这个例子中，我在3个月内耗尽了我手头上的数量，并且在此之后仍然需要多达50个月的时间。
Product | Build QTY | Date Req A | 0 | 1-1-18
A | 0 | 2-1-18
A | 25 | 3-1-18
A | 50 | 4-1-18
A | 50 | 5-1-18
A | 50 | 6-1-18
步骤1：
分配一个假日期到我的手头QTY（手动设定为之前的任何所需的日期）。这是因为我们可以进行联合查询来合并所有供应/需求数量。
手头摘要（新查询）
SELECT DateValue("12/1/2017") AS [Date],
[On Hand].[Product],
[On Hand].[QTY];
第2步：
做一个联合查询，所以我们可以得到所有date↔product连击。
uQuery（新查询）
SELECT [On Hand Summary].[Date] AS [Date],
[On Hand Summary].[Product] AS [Product]
FROM [On Hand Summary]
UNION SELECT
[Required].[Date Req] AS [Date],
[Required].[Product] AS [Product]
FROM [Required];
步骤3：
巩固产物&日期QTY。在这里，我将手头数量乘以-1，以便我们可以准备向前滚动的金额。
我也将我的数量填入Iif(IsNull())，以便我可以用0替换空值。
数据整合1（新查询）
SELECT [uQuery].Date,
[uQuery].Product,
IIf(IsNull(-1*[On Hand Summary]![QTY]),0,-1*[OH Summary]![QTY]) AS [OH QTY],
IIf(IsNull([Required]![QTY Req]),0,[Required]![QTY Req]) AS [Req QTY],
[OH QTY]+[Req QTY] AS [Combined QTY]
FROM ([uQuery]
LEFT JOIN [On Hand Summary] ON
([uQuery].Product = [On Hand Summary].Product) AND
([uQuery].Date = [On Hand Summary].Date))
LEFT JOIN Forecast ON
([uQuery].Product = Required.Product) AND
([uQuery].Date = Required.[Date Req]);
步骤4（添加DSUM，其花费的时间太长）：
在这个查询中，我拉在Product，Date，和Combined QTY从第一个数据合并查询，并添加一个Roll QTY列。
数据合并2（新查询）
Product | Date | Combined QTY | Roll QTY A | 12-1-17 | -125 | -125
A | 1-1-18 | 50 | -75
A | 2-1-18 | 50 | -25
A | 3-1-18 | 50 | 25
A | 4-1-18 | 50 | 75
A | 5-1-18 | 50 | 125
A | 6-1-18 | 50 | 175
对于Roll QTY，我使用以下表达式：
辊QTY：DSUM（ “[QTY]”，“数据合并2 “[数据合并1]！[Product] =''& [Product] &”'[Data Consolidation 1]！[Date] < =＃“& [Date] &”＃“）
现在，这给了我需要的东西，但就像我说的那样，每行大概需要0.1秒。在4300行（只是变大）中，计算时间是不可接受的。
第5步（未实现）
我不需要此部分的帮助;我知道我需要做什么。但是我只是想包括这个，如果你想知道我将如何达到我想要的输出。
我打算创建计算以下
最小值（[组合QTY]，最大值（[辊QTY]，0））
这些最后一个查询是传统max和min功能，我明白I'll need to implement a VB module。
编辑：
我重新格式化我的一些数据库的，但我想我做到了简单。我只设计了一个输入表，其中“现有”数量表示为负值。
Product | QTY Req | Date Req A | -125 | 12-1-18
A | 50 | 1-1-18
A | 50 | 2-1-18
A | 50 | 3-1-18
A | 50 | 4-1-18
A | 50 | 5-1-18
A | 50 | 6-1-18
有没有办法在不使用DSUM的情况下推进这项工作？
要确认，最终值不应小于0，但不能超过每月的金额。
回答：
以下查询将计算子查询中的运行总和，然后在外部查询中加入现有数量，然后执行比较并按照我的评论中的说明返回结果。
SELECT rs.Product,
SWITCH(
RunningSum - h.[QTY] < 0, 0,
RunningSum - h.[QTY] < rs.[QTY Req], rs.[QTY Req] - (RunningSum - h.[QTY]),
TRUE, rs.[QTY Req]
) AS [Build QTY],
rs.[Date Req], RunningSum
FROM
(SELECT
(
SELECT Sum(r.[QTY Req])
FROM [Required] r
WHERE r.[Date Req] <= o.[Date Req]
AND r.[Product] = o.[Product]
AND r.[QTY req] > 0
) AS RunningSum,
o.Product,
o.[QTY Req],
o.[Date Req]
FROM [Required] o
WHERE o.[QTY req] > 0) rs
LEFT JOIN (SELECT oh.[QTY req]*-1 As QTY, Product FROM [Required] oh WHERE oh.[QTY req] < 0) h ON h.[Product] = rs.[Product]
说明：
计算运行总和下面的查询中的子查询：
SELECT Sum([QTY Req]) FROM [Required] r
WHERE r.[Date Req] <= o.[Date Req]
AND r.[Product] = o.[Product]
AND r.[QTY req] > 0
r和o在此查询的别名。 r是required表中最内部的实例。 r是该表的外部实例。对于外部实例中的每一行，我计算产品代码相同的所有前几天的总和。
您可以使用DSum而不是SELECT Sum([QTY Req]) FROM [Required] r WHERE r.[Date Req] < o.[Date Req] AND r.[Product] = o.[Product]，但这会对性能产生负面影响。
然后，在外部查询，这子查询被称为rs，我在On Hand作为h加入（在ħ和，我已经使用o），并使用我已经在注释说明的逻辑。
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