从排列表创建数据帧，并遍历它

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

注 - 我问这个问题，假设我的问题是与数据帧的构造，但实际上我的问题是与iterrows（）从排列表创建数据帧，并遍历它

我想创建一个大熊猫数据帧从列表中取出一行，其中每一行都是值列表。我曾尝试以下：

multigram_counts = [ 
    ["happy birthday", 23], 
    ["used below", 10], 
    ["frame for", 2] 
] 
df = pd.DataFrame(multigram_counts, columns = ["phrase", "count"]) 
df_iter = df.iterrows() 
frow = df_iter.next() 
self.assertEqual(frow['phrase'], "happy birthday")

，但我得到了以下错误：

TypeError: tuple indices must be integers, not str

我该如何解决这个问题，使我在“assertEqual便”功能，这两个参数确实是平等的吗？也就是说，我希望frow ['phrase']等于“生日快乐”。

回答：

df_iter包含（索引行）作为一个元组，只得到该行，试试这个：

f_index, frow = df_iter.next()

回答：

你的frow变量是一个元组，你称它为字典，如果我是你，我会调试它以知道frow的值是多少。

回答：

以下为我的作品，如果你只是想在第一行，然后使用iloc：

In [99]: 
multigram_counts = [ 
    ["happy birthday", 23], 
    ["used below", 10], 
    ["frame for", 2] 
] 
df = pd.DataFrame(multigram_counts, columns = ["phrase", "count"]) 
​ 
df.iloc[0]['phrase'] == 'happy birthday' 
Out[99]: 
True

DF看起来是这样的：

In [100]: 
df 
Out[100]: 
      phrase count 
0 happy birthday  23 
1  used below  10 
2  frame for  2

以上是 从排列表创建数据帧，并遍历它 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/267210.html

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