numpy的：夹/切2D屏蔽数组
从掩蔽二维数组是这样的：（x = --）numpy的：夹/切2D屏蔽数组
x x x x x 5 6 x
x x x x
x x 9 x
我怎样才能获得：（围边缘尽可能直到到达数）
5 6 x x
x 9
谢谢。
回答：
这应该做你想为一个通用的情况切片：
import numpy as np si, se = np.where(~x.mask)
x = x[si.min():si.max() + 1, se.min():se.max() + 1]
回答：
使用切片:-)
slice = x[1:, 1:-1] 您还可以修整边缘：
while all(x.mask[0, :]): x = x[1:, :] while all(x.mask[-1, :]): x = x[:-1, :]
while all(x.mask[:, 0]): x = x[:, 1:]
while all(x.mask[:, -1]): x = x[:, :-1]
以上是 numpy的：夹/切2D屏蔽数组 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/267075.html
