做R中的特定行的计算

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我对R很新，尝试了很多东西，但没有奏效。我的表看起来像这样：做R中的特定行的计算

data temp 
11.01.15 11am 15 
11.01.15 12am 16 
11.01.15 13am 14 
12.01.15 11am 13 
12.01.15 12am 11 
12.01.15 13am 11

，并继续对5192行和很多天，我要计算当日的平均值，测量总是每天做3次。所以我需要一个循环来计算1-3,4-6,7-9等行的值的平均值，并跟踪它们并保存在文件中。

回答：

使用dplyr包及其功能。我会猜测你有一个名为“日”或“日期”的变量和另一个你想要的日常变量的变量“x”。代码：

group_by(data, day) %>% 
    summarize(meanX = mean(x))

会返回一个数据帧与x的每一天中称为data数据集的平均值。

回答：

如果你总是有三点意见，你可以计算出平均的temp超过3模块假设你的数据称为df

tapply(df$temp, cumsum(seq(nrow(df)) %% 3 == 1L), mean) 
#  1  2 
# 15.00000 11.66667

另一种方式是data转换为Date类的计算平均过它。下面是使用data.table

library(data.table) 
setDT(df)[, mean(temp), by = as.Date(data, "%d.%m.%y")] 
#  as.Date  V1 
# 1: 2015-01-11 15.00000 
# 2: 2015-01-12 11.66667

回答：

您可以使用lapply做到这一点

req.out = do.call(rbind, 
      lapply(split(data, f = data$date), 
      function(x){ 
      out = mean(x$measurement) 
      }))

其中，数据是您的包含数据帧的日期和列一个例子（我把它叫做如上测量），在您需要来计算平均值。

以上是 做R中的特定行的计算 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/266589.html

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