合并两个数据集只有第一行R
我需要合并两个数据集，但在第二个数据集中，可能有重复的id，例如多个id为1,1,1。如果有重复的ID，如何合并到它们的第一行？合并两个数据集只有第一行R
更清楚，这里有一个重复的例子：
df1 structure(list(id = 1:2, y = 10:11), .Names = c("id", "y"), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-2L))
df2
structure(list(id = c(1L, 1L, 1L, 2L), x1 = 435:438, x2 = c(435L,
436L, 436L, 438L), x3 = c(435L, 436L, 436L, 438L)), .Names = c("id",
"x1", "x2", "x3"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -4L
))
Eaxample：在输出我希望这种格式
id y x1 x2 x3 1 10 435 435 435
2 11 438 438 438
I.E. 2行和3行（1个ID）不参与合并。
回答：
您可以使用data.table来完成。您只能保留第一次出现的位置，其中第二个数据集为id == 1，然后merge两个数据集。
这里是解决方案：
library(data.table) setDT(df2)
df2[, idx := 1:.N, by = id]
df2 <- df2[idx == 1, ]
df2[, idx := NULL]
output <- merge(df1, df2, by = "id")
output
它会给你你需要的输出：
id y x1 x2 x3 1 1 10 435 435 435
2 2 11 438 438 438
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