通过将长时间运行的任务分解为单独的进程来提高程序性能

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我读过，当您在单独的线程（并行）中运行长时间运行的操作时，当您的PC具有多个处理器内核时，性能将有显着改善。在C＃中有一个函数Parallel.ForEach，我的理解是，它在每个处理器核心上运行的独立线程中拆分长时间运行的操作。尽管如果只有一个内核，该函数将作为简单的Foreach循环（同步）运行。另外，如果您创建的线程多于处理器内核，则可能会产生负面影响。通过将长时间运行的任务分解为单独的进程来提高程序性能

我正在考虑创建一个单独的控制台应用程序，将args传递给它并在多个进程（如start -WindowStyle Hidden SeparateProcess.exe）上运行它的.exe。

编辑：
我已经创造了这样的

class Program 
{ 
    static void Main(string[] args) 
    { 
     for (int i = 0; i < 100; i++) 
     { 
      Thread.Sleep(200); 
      Console.WriteLine("" + i); 
     } 
     Console.WriteLine(); 
     Console.WriteLine(Guid.NewGuid() + ": Process finalized."); 
    } 
}

一个控制台应用程序，然后，使用PowerShell执行了很多次：

For ($i=0; $i -lt 10; $i++){ 
start -WindowStyle Normal SeparateProcess.exe 
}

这是否会提高程序的性能在单跑核心？

注：长时间运行的任务是Emgu CV图像计算算法。

回答：

你应该尝试它检查自己，但是......

是否有提高长期运行的任务性能，即使只有一个核心的方法吗？

是的，但显然不是通过并行运行。你可以在代码中使用性能分析器来找出哪些部分花费的时间最多，并尝试以更优化的方式重写它。

编辑基于评论：

如果你正在尝试做的图像处理与CV和你正在做的事情是CPU绑定（马克塞斯同时运行的处理器），然后并行它是不会以帮助单核（他们将相互竞争CPU）。

如果你正在做的事情必须等待I/O完成，那么并行化它将允许一些工作继续进行，而其他进程则等待I/O。

这取决于你在做什么 - 你应该关闭这个问题并且询问一个更具体的问题，详细说明你想要做什么以及这个任务的CPU密集程度如何。 （顺便说一句，如果可以的话，一种使图像处理更快的方法是事先调整图像的大小 - 你可能试图用图像处理较小版本的很多事情 - 例如：人脸检测）。

以上是 通过将长时间运行的任务分解为单独的进程来提高程序性能 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/266241.html

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