变换多列为一家拥有熊猫

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我有一个数据帧结构为这样： 变换多列为一家拥有熊猫

我想知道最有效的方式是大熊猫创造，其提取ISN任何值的新列“舞台”什么't'None'在四列中，并将该值用于'stage'列。然后可以在stage列已经提取出每行中不是None的任何值后删除剩余的四列。

这里所涉及的每个列的唯一值的另一个快照：

请注意，在相关的列中的值是字符串类型，无不是真正Nonetype。

回答：

df['New']=df[['A','B','C']].replace('None','').sum(1) 
df 
Out[1477]: 
     A  B  C New 
0 None  B None B 
1  A None None A 
2 None None  C C

数据输入

df=pd.DataFrame({'A':['None','A','None'],'B':['B','None','None'],'C':['None','None','C']})

回答：

combine_first考虑，假设无不是字面'None'的字符串。

df['stage'] = df['doggo'].combine_first(df['floorfer'])\ 
         .combine_first(df['pupper'])\ 
         .combine_first(df['puppo'])

另外，对于干儿的方法，使用reduce：

from functools import reduce 
... 
df['stage'] = reduce(lambda x,y: x.combine_first(y), 
        [df['doggo'], df['floorfer'], df['pupper'], df['puppo']])

以上是 变换多列为一家拥有熊猫 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/266114.html

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