Protovis - 处理文本源

Protovis本身解析文本文件不提供任何公用设施，所以你的选择是：

• 使用Javascript将文本解析为对象，很可能使用正则表达式。
• 使用您选择的文本解析语言或实用程序预处理文本，导出JSON文件。

你的选择取决于以下几个因素：

• 数据是否有点静态的，或者是你将要在新的或动态的文件中的每个你看它的时候运行呢？使用静态数据，预处理可能最容易;与动态数据，这可能会增加一个恼人的额外步骤。

• 你有多少数据？用JavaScript解析一个20K的文本文件是完全正确的;解析2MB文件的速度会非常慢，并且会在浏览器工作时导致浏览器挂起（除非您使用Workers）。

• 如果涉及到大量的处理，您宁愿将该负载放在服务器上（通过使用服务器端脚本进行预处理）还是放在客户端上（通过在浏览器中执行）？

如果你想这样做在Javascript中，根据您所提供的样品，你可以做这样的事情：

// Assumes var text = 'your text'; 
// use the utility of your choice to load your text file into the 
// variable (e.g. jQuery.get()), or just paste it in. 
var lines = text.split(/[\r\n\f]+/), 
    // regex to match your log entry beginning 
    patt = /^\[(\d\d?\/\d\d?\/\d\d? \d\d:\d\d:\d\d:\d{3} [A-Z]+)\] (\d{8})/, 
    items = [], 
    currentItem; 
// loop through the lines in the file 
lines.forEach(function(line) { 
    // look for the beginning of a log entry 
    var initialData = line.match(patt); 
    if (initialData) { 
     // start a new item, using the captured matches 
     currentItem = { 
      Date: initialData[1], 
      Status: initialData[2], 
      Msg: line.substr(initialData[0].length + 1) 
     } 
     items.push(currentItem); 
    } else { 
     // this is a continuation of the last item 
     currentItem.Msg += "\n" + line; 
    } 
}); 
// items now contains an array of objects with your data