减去时间值在大熊猫

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

次专栏中，我有次列像这样减去时间值在大熊猫

df = pd.DataFrame({'times':['10:59:20.1647', '11:05:46.2258', '11:10:59.4658']})

我的目标是减去所有这一切的时候了第一次。为了做到这一点，我转换列datetime.time类型和减去第一个值，所有列：

pd.to_datetime(df['times']).dt.time - pd.to_datetime(df['times']).dt.time.iloc[0]

然而，这样做我得到一个错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'datetime.time' and'datetime.time'

你可以建议一个聪明和优雅的方式，以实现我的目标？

回答：

使用timedeltas：

a = pd.to_timedelta(df['times']) 
b = a - a.iat[0] 
print (b) 
0   00:00:00 
1 00:06:26.061100 
2 00:11:39.301100 
Name: times, dtype: timedelta64[ns]

而且如果需要的时候：

c = pd.to_datetime(b).dt.time 
print (c) 
0   00:00:00 
1 00:06:26.061100 
2 00:11:39.301100 
Name: times, dtype: object 
print (c.apply(type)) 
0 <class 'datetime.time'> 
1 <class 'datetime.time'> 
2 <class 'datetime.time'> 
Name: times, dtype: object

与输出timedelta另一种解决方案：

a = pd.to_datetime(df['times']) 
b = a - a.iat[0] 
print (b) 
0   00:00:00 
1 00:06:26.061100 
2 00:11:39.301100 
Name: times, dtype: timedelta64[ns]

以上是 减去时间值在大熊猫 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/265026.html

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