java.awt.image.BufferedImage使用自定义ColorSpace的24位RGB到8位灰度转换

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我想用java.awt.image.BufferedImage做一个简单的灰度转换颜色。我是图像处理领域的初学者，所以请原谅，如果我困惑的东西。我想在输出上获得一个8位灰度BufferedImage，这意味着我有一个这样的类（为了清楚起见，细节被省略）：我的输入图像是RGB 24位图像（无alpha），我想在输出上获得8位灰度BufferedImage，java.awt.image.BufferedImage使用自定义ColorSpace的24位RGB到8位灰度转换

public class GrayscaleFilter { 
    private BufferedImage colorFrame; 
    private BufferedImage grayFrame = 
     new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);

我已经成功地尝试了2种转换的方法到现在为止，第一个是：

private BufferedImageOp grayscaleConv = 
     new ColorConvertOp(ColorSpace.getInstance(ColorSpace.CS_GRAY), null); 
    protected void filter() { 
     grayscaleConv.filter(colorFrame, grayFrame); 
    }

，第二个是：

protected void filter() {  
     WritableRaster raster = grayFrame.getRaster(); 
     for(int x = 0; x < raster.getWidth(); x++) { 
      for(int y = 0; y < raster.getHeight(); y++){ 
       int argb = colorFrame.getRGB(x,y); 
       int r = (argb >> 16) & 0xff; 
       int g = (argb >> 8) & 0xff; 
       int b = (argb  ) & 0xff; 
       int l = (int) (.299 * r + .587 * g + .114 * b); 
       raster.setSample(x, y, 0, l); 
      } 
     } 
    }

第一种方法运行速度快得多，但生成的图像非常暗，这意味着我失去了不可接受的带宽（灰度和sRGB ColorModel之间使用了一些颜色转换映射，名为tosRGB8LUT，这对我来说效果不佳，据我所知，但我不确定，我只是假设使用这些值）。第二种方法工作较慢，但效果非常好。

有没有一种方法来结合这两个，例如。使用自定义索引ColorSpace为ColorConvertOp？如果是，请给我举个例子吗？

在此先感谢。

回答：

尝试修改你的第二种方法。而不是在一个像素上工作，检索一个argb int值的数组，将其转换并设置回来。

回答：

有一个示例here，它与第一个示例在一个小方面不同，参数为ColorConvertOp。尝试：

protected void filter() { 
    BufferedImageOp grayscaleConv = 
     new ColorConvertOp(colorFrame.getColorModel().getColorSpace(), 
         grayFrame.getColorModel().getColorSpace(), null); 
    grayscaleConv.filter(colorFrame, grayFrame); 
}

回答：

public BufferedImage getGrayScale(BufferedImage inputImage){ 
    BufferedImage img = new BufferedImage(inputImage.getWidth(), inputImage.getHeight(), BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY); 
    Graphics g = img.getGraphics(); 
    g.drawImage(inputImage, 0, 0, null); 
    g.dispose(); 
    return img; 
}

回答：

第二种方法是基于像素的亮度，因此其获得更有利的视觉效果。当使用查找数组或哈希表计算l时，可以通过优化昂贵的浮点算术运算来加快速度。

回答：

这是一种在某些情况下适用于我的解决方案。

获取图像高度y，图像宽度x，图像颜色深度m和整数位大小n。仅在（2^m）/（x * y * 2^n）> = 1时起作用。 在处理初始灰度值时，为每个颜色通道保留一个n位整数。将每个通道的平均值avr [通道]的总和除以（x * y）。将每个通道的每个像素添加（192-avr [通道]）。

请记住，这种做法可能不会有质量为标准亮度的方法相同的水平，但如果你正在寻找速度和质量之间的妥协，而不想对付昂贵的浮点操作，它可能适合你。

以上是 java.awt.image.BufferedImage使用自定义ColorSpace的24位RGB到8位灰度转换 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/264906.html

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