cv2.imshow()给黑屏
我正在将图像(numpy数组)转换为字符串。然后我将这个字符串转换回原始维度的一个numpy数组。因此,numpy数组都是相等的 - 事实上,numpy.array_equals()
也返回True
,以使数组相等。cv2.imshow()给黑屏
当我在原始numpy数组上调用cv2.imshow()
时,它会打印图像。但是当我在新的numpy数组上调用cv2.imshow()
时,我只能看到黑屏。
这是怎么发生的?两个numpy数组是相等的,所以我应该得到相同的输出吗?
import numpy as np import cv2
frame = cv2.imread('/home/nirvan/img_two.png' , cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
string = ' '.join(map(str,frame.flatten().tolist()))
frameCopy = frame.copy()
x = frame.shape[0]
y = frame.shape[1]
frame = string.strip()
temp = [ int(t) for t in frame.split(' ')]
temp = np.array(temp)
temp = temp.reshape((x,y))
print(np.array_equal(frameCopy , temp))
#gives black screen
cv2.imshow('l' , np.array(temp))
#gives proper image
#cv2.imshow('l' , np.array(frameCopy))
cv2.waitKey()
回答:
你的数组即你的数组是相等的,但数据类型不是。您的temp
阵列属于int64
类型,而imshow
预计为uint8
。以下内容将修复您的脚本:
cv2.imshow('l' , np.array(temp, dtype = np.uint8))
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