如何动态创建变量名称并动态地为它们分配一个函数以避免在R中重复代码?

我想让我的代码更清洁,更易于维护。例如,采取以下quantsList列表:如何动态创建变量名称并动态地为它们分配一个函数以避免在R中重复代码?

var <- "temperature" 

quantsList <- list(

q05 <- paste0('quantile(',var,', probs=.05, na.rm = TRUE)')

q10 <- paste0('quantile(',var,', probs=.10, na.rm = TRUE)')

q25 <- paste0('quantile(',var,', probs=.25, na.rm = TRUE)')

q50 <- paste0('quantile(',var,', probs=.50, na.rm = TRUE)')

q75 <- paste0('quantile(',var,', probs=.75, na.rm = TRUE)')

q80 <- paste0('quantile(',var,', probs=.80, na.rm = TRUE)')

q90 <- paste0('quantile(',var,', probs=.80, na.rm = TRUE)')

q95 <- paste0('quantile(',var,', probs=.80, na.rm = TRUE)')

)

这是创建这个5个元素列表中的大量重复的,我想了解如何避免此类不良编码的,尤其是对列出了可能> 100元素。我的搜索引导我到assign()并且是对应的get()函数。但我无法弄清楚如何正确“玩”这些。现在,我有什么:

# Attempt to create the list "quants" with dynamically named elements storing dynamically created functions 

assignFuns <- function(q){

quant = paste0("q",q)

assign(quant, paste0('quantile(',var,', probs=.',q,', na.rm = TRUE)'))

return(get(quant))

}

quants <- list(05,10,25,50,75,80,90,95)

quantsList <- lapply(quants, assignFuns)

这样做quantList包含存储位数功能的元件,但列表中的元素是未命名的。

我知道我可以用简单的命名列表中的元素:

names(quantsFuns) <- lapply(quants, function(x) paste0("q",x)) 

但这个工作流程似乎我来说太令人费解,并在那一刻我分配的组合,并得到也没用。我想应该有更高效的使用assign()get()。我是否应该修改我的assignFuns()函数,使其返回名称和相应的函数,还是应该以完全不同的方式进行操作?

感谢您的见解,你能提供给我关于这个问题

编辑

所以根据@Roland,assign()是避免帮助。所以我简单地使用这个代码:

assignFuns <- function(q){ 

quantFun <- paste0('quantile(',var,', probs=.',q,', na.rm = TRUE)')

return(quantFun)

}

quants <- list(05,10,25,50,75,80,90,95)

quantsFuns <- lapply(quants, assignFuns)

names(quantsFuns) <- lapply(quants, function(x) paste0("q",x))

回答:

R不能这样工作。这不是一种宏观语言。而且你真的不想在全球环境中创建一堆松散的变量。相反,创建一个命名向量(或列表)。分位数函数旨在返回分位数向量。

t_probs <- c(05,10,25,50,75,80,90,95)/100 

temp_quants <- quantile(temperature, probs=t_probs)

# If you need them to be named then:

names(temp_quants) <- paste0("Q_", t_probs)

以上是 如何动态创建变量名称并动态地为它们分配一个函数以避免在R中重复代码? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/qa/262227.html

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