如何在Python中使类成员进程安全

我正在做一些类的任务,它通过迭代器产生多个进程来确保每个入口被处理一次。代码是这样的:如何在Python中使类成员进程安全

import multiprocessing as mp 

Class MyClass():

def __init__():

self.index=[blabla]

self.iterator=0

self.workers=[mp.Process(target=self.worker, args=(self.lock, args) for i in range(10)]

def worker(self, lock, args):

# I intend to use lock to make only one subprocs read index

# list until iterator goes to next

while some_condition:

lock.acquire()

now_item=self.index[self.iterator]

self._next_iter()

lock.release()

...# do something on now_item

def._next_iter(self):

#do some checks and +1 on iterator

但似乎所有的子进程开始在迭代器= 0,并做自己的循环。 我知道可以将它们与Queue()对象同步,但如果我们不使用它,该怎么办?

回答:

进程之间不共享内存。因此,应用于流程内变量的更改不会传播给兄弟。

要在Python中的进程间共享变量,您可以看看multiprocessing模块提供的基元。在你的具体情况下,shared value应该就足够了。

以上是 如何在Python中使类成员进程安全 的全部内容, 来源链接: utcz.com/qa/260824.html

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