PCA中第一个组分涵盖的方差的99％的显着性

explained告诉你如何通过使用该主体组件来表示数据的准确性。在你的情况下，这意味着只需使用主要的主要组件，就可以非常准确地（至99％）描述数据。

让我们做一个2D例子。想象一下，你有数据是100x2，你做PCA。

结果可能是这样的（从互联网络获得）

这些数据会给你（图中PCA第一维大绿色箭头）为第一主成分的explained值约90％。

这是什么意思？

这意味着如果您将所有数据投影到该线上，您将以90％的精度重建点（当然，您将丢失PCA二维方向的信息）。

在你的例子中，99％的视觉效果意味着几乎所有的蓝色点都放在大绿色的​​箭头上，而小的绿色箭头方向上的变化很小。

当然，用1000维而不是2维可视化的方式更难，但我希望你能理解。