积分乘法微分函数
这是我的代码。它是一个函数,用于评估另一个函数在某个x值下的导数。即使对于分数阶导数(a),我也希望它返回有效的输出。积分乘法微分函数
from scipy.special import gamma import scipy.integrate as integrate
import sympy as sp
import scipy as sc
import math
def f(z):
return z**2
def fracdiff(f,x,a):
if a==0:
return f(x)
else:
if math.ceil(a)-a==0:
q=sp.diff(f(z),z,a)
h=q.subs(z,x)
return h
else:
n=math.ceil(a)
g1=(1/(gamma(n-a)))
q1=sp.diff(f(z),z,n)
print(q1) # showing that q1 equals 2*z
h1= lambda z:(x-z)**(n-a-1)*2*z # for z^2 the derivative is 2*z
ans=sc.integrate.quad(h1,0,x)
r=ans[0]*g1
return r
ss=fracdiff(f,1,0.5)
我的问题是,我想整合h1
这是(x-z)**(n-a-1)
和q1(the derivative of f(z))
乘法。如果我让f(z)=z^2
和手动输入2*z
为q1
它工作正常,但如果我尝试使用q1
它说“不能将表达式转换为浮动”。任何想法为什么?
回答:
我认为你正在将SymPy与SciPy混合在一起。 SymPy只做符号计算。 SciPy只进行数值计算。如果要计算SymPy中的某些中间结果,然后使用如果进行数值计算,则必须使用lambdify
(read more here)函数,这与SymPy的lambda
函数相同,该函数提供数字结果。在下面的代码中,我使用了两次lambdify
函数将SymPy派生计算转换为给出SciPy预期的数值结果的lambda函数。
import sympy as sp import scipy as sc
import math
from scipy.special import gamma
def f(z):
return z**2
def fracdiff(f,x,a):
if a==0:
return f(x)
else:
if isinstance(a,int):
z = sp.Symbol('z')
q = sp.diff(f(z), z, a)
qf = sp.lambdify(z, q) #Lambdify used here 1
h = qf(x)
return h
else:
n = math.ceil(a)
g1 = (1/(gamma(n-a)))
z = sp.Symbol('z')
q1 = sp.diff(f(z), z, n)
q1f = sp.lambdify(z, q1) #Lambdify used here 2
h1 = lambda p: q1f(p)*(x-p)**(n-a-1)
ans = sc.integrate.quad(h1,0,x)
r = ans[0]*g1
return r
ss=fracdiff(f,1,0.5) # returns 1.5045055561272689
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