如何动态地创建在Python一类的初始化

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

下面是一些代码入手：如何动态地创建在Python一类的初始化

def objectify(name, fields): 
    """ Create a new object including the __init__() method. """ 
    def __init__(self, *argv): 
     for name, val in zip(var_names, argv): 
      setattr(self, name, val) 
    # The following line of code is currently limited to a single dynamic class. 
    # We would like to extend it to allow creating multiple classes 
    # and each class should remember it's own fields. 
    __init__.var_names = fields 
    result = type(name, (object,), dict(__init__=__init__))

这里的挑战是找到一种方法，使具有每个类的__init__()方法的独特副本它的变量名称的静态列表。

B计划： 我们可以使用eval()来运行函数生成的代码。但要尽可能避免使用eval()。这里面临的挑战是在没有eval()的情况下这样做。

编辑：虽然写了这个问题，我想出了一个解决方案。 （见下文）也许这会帮助别人。

编辑2：我会用这个函数来创建类似namedtuple()的东西，除了它们是可变的。

Point = objectify('point', ['x', 'y']) 
a = Point(1, 2) 
b = Point(2, 3) 
print a.__dict__ 
print b.__dict__

回答：

这里是一个解决方案：

def objectify(obj_name, fields): 
    """ Create a new object including the __init__() method. """ 
    def __init__(self, *argv): 
     """ Generic initializer for dynamically created classes. """ 
     fields = objectify.fields[self.__class__.__name__] 
     for field, val in zip(fields, argv): 
      setattr(self, field, val) 
    result = type(obj_name, (object,), dict()) 
    result.__init__ = __init__ 
    # Save the list of fields in a static dictionary that is retrieved by class name. 
    objectify.fields[obj_name] = fields 
    return result 
objectify.fields = {}   # A static local variable.

回答：

你没有后来提及关于字段的用法什么。如果你只需要他们__init__，你并不需要保存在所有：

def objectify(name, fields): 
    """ Create a new object including the __init__() method. """ 
    fields = fields[:] 
    def __init__(self, *argv): 
     for name, val in zip(fields, argv): 
      setattr(self, name, val) 
    result = type(name, (object,), dict(__init__=__init__)) 
    return result

否则，你应该看看元类 - 这正是他们的用例。

更新：制作副本fields确保更改调用方中的列表不会影响存储的列表。值仍然可以改变...留给练习读者来验证一切是str。

以上是 如何动态地创建在Python一类的初始化 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/260338.html

回到顶部