整形input_data（形状= [无，28个，28，1]）至input_data（形状= [无，28个，28]）
我有一个变量：整形input_data（形状= [无，28个，28，1]）至input_data（形状= [无，28个，28]）
network = input_data(shape=[None, 28, 28, 1]) 我想将其转换为以上形状。我正在做tflearn.reshape的帮助，但它不能正常工作。下面是代码“
network = tflearn.reshape(network,(-1, 28, 28)) 我不想重新声明它塑造[无，28,28]因为我在它的元素。如何做到这一点任何帮助吗？
回答：
使用tf.squeeze它从一个张量的形状消除尺寸1的尺寸。
network = tf.squeeze(network) 回答：
问题是出在你把形状。它应该是[-1,28,28]格式。
所以您的代码将成为：
network = tflearn.reshape(network,[-1, 28, 28]) 问候
以上是 整形input_data（形状= [无，28个，28，1]）至input_data（形状= [无，28个，28]） 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/260034.html
