OpenCV gaussianblur制作图像松散的颜色

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我在图像上应用OpenCV的GaussianBlur。产生的图像看起来缺乏原始图像的颜色。OpenCV gaussianblur制作图像松散的颜色

我的代码：

originalImage = cv2.imread('path to original image',0) 
blurredImage = cv2.GaussianBlur(originalImage,(15,15),0) 
cv2.imwrite('path to save the new image', blurredImage)

原图： 新形象： 这是正确的行为我想保留色彩细节？

回答：

的问题是与线读取图像为：

originalImage = cv2.imread('path to original image',0)

在cv2.imread()的PARAM 0指示库，而不管原始图像的配置的读取灰度图像。为了解决这个问题，你可以拨打cv2.imread()没有为PARAMS：

originalImage = cv2.imread('path to original image')

此命令指示库BGR config读取图像。

但是如果你想阅读完全相同的格式的图像，因为它是，那么你可能需要调用：

originalImage = cv2.imread('path to original image', -1)

你可以参考cv2.imread()docs获取更多信息。

以上是 OpenCV gaussianblur制作图像松散的颜色 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/259872.html

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